编写python程序，输出在不同随机样本数量下，23个人中至少两个人生日相同的概率。

以下是一个基于蒙特卡罗模拟的示例程序，可以输出在不同的随机样本数量下，23个人中至少两个人生日相同的概率：

import random

def simulate_birthday_paradox(num_trials, num_people):
    num_successes = 0
    for i in range(num_trials):
        birthdays = [random.randint(1, 365) for _ in range(num_people)]
        if len(set(birthdays)) != num_people:
            num_successes += 1
    return num_successes / num_trials

# 示例输出
num_trials = 100000
for num_people in range(1, 24):
    prob = simulate_birthday_paradox(num_trials, num_people)
    print(f"{num_people} people: {prob}")

这段代码中，`simulate_birthday_paradox`函数用来模拟一组样本中是否存在两个人生日相同的情况。它接受两个参数：`num_trials`表示模拟的样本数量，`num_people`表示样本中的人数。在每一次模拟中，我们随机生成`num_people`个1到365的整数（代表23个人的生日），并检查这些整数中是否存在重复的。如果存在，就算作一次成功（即至少两个生日相同的情况）。

主程序使用一个循环遍历23个人到逐渐增加的样本大小，调用`simulate_birthday_paradox`进行了多次模拟，然后输出每个样本大小下的概率。在这个示例程序中，我们使用了100000次模拟来近似计算概率。不过需要注意的是，样本数量较小时误差可能较大，因此我们一般需要使用更大的值来提高计算准确性。