deepsort id跳变

DeepSORT（Deep Learning-based Object Tracking）算法是一种基于深度学习的目标跟踪算法，它可以在视频中对目标进行连续跟踪。如果DeepSORT的ID跳变，可能是由于以下原因导致的：

1. 目标之间的外观差异性较小，例如相似的服装、外貌等，导致算法难以区分不同的目标。

2. 目标在跟踪过程中被遮挡、消失或出现，导致算法无法持续追踪目标。

3. 算法参数设置不合理，例如阈值设置过低或过高，导致算法误判或漏判目标。

要解决DeepSORT ID跳变的问题，可以考虑以下方法：

1. 在目标检测阶段，使用更加准确的检测算法，提高目标检测的准确率。

2. 使用多种特征描述算法，例如颜色直方图、HOG特征等，提高目标的区分度。

3. 根据目标的运动规律，设计更加合理的跟踪算法，并且合理设置算法参数。

4. 使用多目标跟踪算法，例如MOT（Multiple Object Tracking）算法，提高目标的连续跟踪能力。