deepsort id 跳变怎么办

### 回答1：
如果 deepsort 算法中的 ID 跳变了，那么可能是因为算法在处理目标跟踪时出现了问题。这种情况下，你可以尝试调整算法的超参数，比如识别阈值、匹配阈值等，或者尝试使用其他算法来解决这个问题。此外，你也可以检查输入数据是否有问题，或者检查算法的实现是否存在 bug。

### 回答2：
DeepSort算法中，id的跳变可能是由于以下几个原因引起的：

1. 镜头切换：当监控视频中存在多个摄像头时，当切换到另一个摄像头时，人员的id可能会发生跳变。

2. 长时间遮挡：当目标被长时间遮挡，无法被检测到时，系统可能会将其视为一个新的目标，从而导致id的跳变。

针对这些情况，可以考虑以下解决方法：

1. 引入目标特征：除了使用目标的位置信息进行跟踪外，还可以引入目标的特征信息，例如外观特征或者运动特征，来判断目标是否发生跳变。当跳变情况发生时，可以通过比较目标特征的相似度来判断目标是否已经存在于系统中，从而避免产生新的id。

2. 引入目标历史信息：保存目标的历史信息，包括位置信息、特征信息以及出现的时间等，可以用于和当前待跟踪目标进行比较。当出现跳变情况时，可以通过与历史目标的匹配程度来判断是否为同一目标，从而避免重复计数。

3. 设置合适的跟踪阈值：根据实际情况，设置合适的跟踪阈值来控制目标跳变的判定条件。当目标的位置变化超过一定范围或者特征相似度下降到一定程度时，可以认为目标发生了跳变，需要重新赋予新的id。

总而言之，通过引入目标特征、目标历史信息和合适的跟踪阈值，可以有效地解决DeepSort算法中id跳变的问题。同时，在具体应用中，需要根据实际情况进行调试和优化，以满足具体需求。