使用pandas读取两个表格数据，并将其根据姓名进行合并。 实现按总分或语文、数学、英语单科从高到低排序功能。

在Python中，你可以使用Pandas库轻松地处理这样的任务。首先，你需要安装pandas如果还没有安装，可以使用pip install pandas命令。以下是基本步骤：

1. **读取表格数据**:
- 使用`read_csv()`函数分别读取两个CSV文件，假设它们是`table1.csv`和`table2.csv`：

     import pandas as pd

     table1 = pd.read_csv('table1.csv')
     table2 = pd.read_csv('table2.csv')

2. **合并表格**:
- 如果两张表有共同的键列（如姓名），可以使用`merge()`函数合并，例如基于`name`列：

     merged_data = pd.merge(table1, table2, on='name', how='inner')  # 或者使用'outer', 'left', 'right'等选项

3. **按总分或单科排序**:
- 计算总分，假设有一个名为`total_score`的列：

     merged_data['total_score'] = merged_data['math_score'] + merged_data['english_score'] + merged_data['chinese_score']

- 然后使用`sort_values()`函数按总分降序排列：

     sorted_by_total = merged_data.sort_values('total_score', ascending=False)

- 如果需要按单科排序，只需改变列名即可，比如先排序语文再排序其他科目：

     sorted_by_chinese = merged_data.sort_values(['chinese_score', 'math_score', 'english_score'], ascending=[True, True, False])