帮我开发一个pyhton程序，读取‘‪E:\work\MB\tolerence\result.xlsx’，并将列名为'8'的列更改列名为'LinkType'

这是一个简单的示例代码，帮助你完成这个任务。首先，你需要安装 pandas 库，然后使用 pandas 读取 excel 文件，并使用 rename() 函数更改列名。

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('E:\\work\\MB\\tolerence\\result.xlsx')

# 更改列名
df.rename(columns={'8': 'LinkType'}, inplace=True)

你也可以使用其他方法来读取 excel 文件，例如使用 openpyxl 库或者 xlrd 库。

相关问题

pyhton 读取文件 列名

可以使用 pandas 库中的 read_csv 方法，其中参数 header=0 可以用于指定第一行为列名。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

# 输出列名
print(df.columns)

使用pyhton，将将.xlsx调查问卷问题1者一行的否改成1，并放到新的文件夹

好的，根据你的要求，我可以提供以下 Python 代码来实现：

import os
import pandas as pd

# 指定原始问卷文件路径
source_file = 'path/to/source/file.xlsx'

# 指定新文件夹路径
new_folder = 'path/to/new/folder'

# 读取原始问卷文件
data = pd.read_excel(source_file)

# 将问题1列的否改为1
data['问题1'] = data['问题1'].apply(lambda x: 1 if x == '否' else x)

# 遍历每一行数据，并将修改后的数据保存到新文件夹
for i, row in data.iterrows():
    new_file_path = os.path.join(new_folder, f'result_{i}.xlsx')
    row.to_excel(new_file_path, index=False)

在上面的代码中，你需要将 `source_file` 和 `new_folder` 分别替换为你的原始问卷文件路径和新文件夹路径。然后，通过 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取原始问卷文件，并使用 `apply` 方法将问题1列的否改为1。接着，使用 `iterrows` 方法遍历每一行数据，并将修改后的数据保存到新文件夹中。最后，你可以根据需要修改 `new_file_path` 的命名方式。

希望这个代码能够帮助到你。如果你还有其他问题，可以随时问我哦！