使用pyhton，将.xlsx调查问卷的问题1的否改成1，在将整个数据放到一个文件中

可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件，以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('调查问卷.xlsx')

# 将问题1的否改为1
df['问题1'] = df['问题1'].apply(lambda x: 1 if x == '否' else x)

# 将整个数据放到一个文件中
df.to_excel('处理后的数据.xlsx', index=False)

以上代码中，`read_excel` 方法用于读取 Excel 文件，`apply` 方法用于对数据进行处理，`to_excel` 方法用于将处理后的数据保存到 Excel 文件中。注意，`to_excel` 方法的 `index` 参数默认为 `True`，如果不需要保存索引，需要将其设置为 `False`。

相关问题

使用pyhton，将将.xlsx调查问卷问题1者一行的否改成1，并放到新的文件夹

好的，根据你的要求，我可以提供以下 Python 代码来实现：

import os
import pandas as pd

# 指定原始问卷文件路径
source_file = 'path/to/source/file.xlsx'

# 指定新文件夹路径
new_folder = 'path/to/new/folder'

# 读取原始问卷文件
data = pd.read_excel(source_file)

# 将问题1列的否改为1
data['问题1'] = data['问题1'].apply(lambda x: 1 if x == '否' else x)

# 遍历每一行数据，并将修改后的数据保存到新文件夹
for i, row in data.iterrows():
    new_file_path = os.path.join(new_folder, f'result_{i}.xlsx')
    row.to_excel(new_file_path, index=False)

在上面的代码中，你需要将 `source_file` 和 `new_folder` 分别替换为你的原始问卷文件路径和新文件夹路径。然后，通过 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取原始问卷文件，并使用 `apply` 方法将问题1列的否改为1。接着，使用 `iterrows` 方法遍历每一行数据，并将修改后的数据保存到新文件夹中。最后，你可以根据需要修改 `new_file_path` 的命名方式。

希望这个代码能够帮助到你。如果你还有其他问题，可以随时问我哦！

帮我开发一个pyhton程序，读取‘‪E:\work\MB\tolerence\result.xlsx’，并将列名为'8'的列更改列名为'LinkType',并将结果输出到原excel文件

好的，我可以帮助你开发这个 Python 程序。

首先，你需要安装 openpyxl 库，它可以用来读写 Excel 文件。你可以使用以下命令安装它：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件并更改列名：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('E:\\work\\MB\\tolerence\\result.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = wb.worksheets[0]

# 更改第 8 列的列名
sheet.cell(row=1, column=8).value = 'LinkType'

# 保存修改
wb.save('E:\\work\\MB\\tolerence\\result.xlsx')

希望这些代码能帮到你。如果你有任何疑问，请随时联系我。