cv::findContours(canny_result, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point(0, 0));
时间: 2024-06-02 11:12:06 浏览: 10
这行代码是使用 OpenCV 库中的函数 cv::findContours() 来查找二值化图像中的轮廓(contours)。其中 canny_result 是输入的二值化图像,contours 是存储输出轮廓的向量(vector),hierarchy 是输出轮廓的层次结构,RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓,CHAIN_APPROX_NONE表示不进行轮廓近似,最后一个参数是轮廓偏移量。这个函数的作用是将输入的二值化图像中的所有轮廓找出来,并将它们存储在 contours 向量中。
相关问题
cv2.findContours(img_canny,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,contours,hierarchy)
这是 OpenCV 中用来查找图像轮廓的函数之一。具体来说,它会在二值化的图像中查找连通区域,并返回一个轮廓列表。函数的第一个参数是输入的二值化图像,第二个参数是轮廓的检索模式,第三个参数是轮廓的近似方法,第四个参数是输出的轮廓列表,第五个参数是输出的轮廓层级信息。在函数执行完毕后,轮廓列表和层级信息会被存储在相应的输出参数中。
解释代码contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这段代码使用Canny边缘检测算法对一幅图像进行边缘检测,并通过cv2.findContours函数来查找图像中的轮廓(contours)。这个函数返回两个值:contours和hierarchy。
其中,contours是一个包含所有轮廓的列表,每个轮廓是一个numpy数组,表示轮廓的每个点的坐标。hierarchy是一个numpy数组,表示轮廓层次结构的信息,包括每个轮廓的父子关系、内部轮廓的索引等。参数cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测最外层轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示只保留轮廓的端点,以节省内存和计算资源。
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