python实现fft变换

要在Python中实现FFT变换，可以使用NumPy库中的fft函数。具体实现如下：

import numpy as np

# 定义输入信号
x = np.array(\[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8\])

# 进行FFT变换
fft_x = np.fft.fft(x)

# 打印变换结果
print(fft_x)

运行以上代码，将得到输入信号的FFT变换结果。请注意，输出的结果是一个复数数组，其中包含了变换后的频谱信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用python（scipy和numpy）实现快速傅里叶变换（FFT）最详细教程](https://edu.csdn.net/skill/python02/python-3-216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python中利用FFT（快速傅里叶变换）进行频谱分析](https://blog.csdn.net/weixin_43589323/article/details/127562996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [信号处理 - 快速傅里叶变换(FFT) - python代码讲解](https://blog.csdn.net/m0_54866636/article/details/125388700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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