调用__attribute__报错error: expected expression

`__attribute__` 的语法比较特殊，如果使用不当可能会出现很多编译错误。其中，常见的报错信息是 "expected expression"，这通常是由于缺少必要的参数或参数使用不当引起的。

以下是一些常见的使用错误：

1. 没有指定属性参数，例如：`void foo() __attribute__();`
2. 属性参数使用不当，例如：`void foo() __attribute__((unused, deprecated, unused));`
3. 属性参数不符合要求，例如：`void foo() __attribute__((section("my_section")));`

要解决这些错误，需要仔细检查使用的属性参数是否正确，并根据需要添加或删除必要的属性参数。如果无法确定问题所在，可以尝试将 `__attribute__` 的使用注释掉，逐步添加属性参数，找出引起问题的原因。

相关问题

X2D = pca.fit_transform(train_num)报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'

这个报错是因为在对X2D进行分析时，train_num是一个NoneType对象，没有split属性。可能的原因是在对train_num进行处理之前没有正确的初始化或赋值。建议检查代码中对train_num的处理步骤，确保正确初始化和赋值。
如果你能提供更多关于train_num变量和其它相关代码的信息，我将能够提供更具体的帮助。

pandas新建excel文件报错:raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module numpy has no attribute float

这个错误可能是因为你的 Pandas 和 Numpy 版本不兼容导致的。尝试更新 Numpy 到最新版本，或者降低 Pandas 版本。

你可以尝试以下步骤：

1. 卸载 numpy 和 pandas：

pip uninstall numpy
pip uninstall pandas

2. 安装最新版本的 numpy：

pip install numpy --upgrade

3. 安装 Pandas：

pip install pandas

如果你已经安装了最新版本的 numpy，但问题仍然存在，那么你可以尝试降低 Pandas 版本，例如：

pip install pandas==0.23.4

希望这能解决你的问题。