给下面程序每行都加上注释df_column = [column for column in emit_mat] for item in original: if item not in df_column: emit_mat[item] = list_column #处理BMSE single = [] for word in list_all: word_tag = get_tag(word) single.extend(word_tag) BMES.append(single) print("BMES:", BMES) item = single.copy() first = item[0] init_mat[first] += 1 for i in range(len(item) - 1): i1 = item[i] i2 = item[i + 1] trans_mat[i1][i2] += 1 for i, j in zip(item, original): emit_mat.loc[i, j] += 1
时间: 2024-02-14 09:35:20 浏览: 61
# 创建一个列表,包含emit_mat的每一列
df_column = [column for column in emit_mat]
# 对于original中的每一个元素
for item in original:
# 如果该元素不在emit_mat的列中,将其添加到emit_mat中
if item not in df_column:
emit_mat[item] = list_column
# 处理BMSE
single = []
for word in list_all:
word_tag = get_tag(word)
single.extend(word_tag)
BMES.append(single)
# 打印BMES列表
print("BMES:", BMES)
# 对于single列表中的每一个元素
item = single.copy()
# 获取第一个元素
first = item[0]
# 在init_mat中将第一个元素对应的计数器加1
init_mat[first] += 1
# 对于single中的每一对相邻元素i1和i2
for i in range(len(item) - 1):
i1 = item[i]
i2 = item[i + 1]
# 在trans_mat中将i1和i2对应的计数器加1
trans_mat[i1][i2] += 1
# 对于single和original中的每一对元素i和j
for i, j in zip(item, original):
# 在emit_mat中将第i行第j列的计数器加1
emit_mat.loc[i, j] += 1
阅读全文