随机十个数,分别使用选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序使数据集有序

时间: 2023-10-16 12:06:20 浏览: 66
好的,我可以帮你实现这个问题。以下是我编写的Python代码: ```python import random # 生成随机数列表 nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print("原始数据:", nums) # 选择排序 def selection_sort(nums): n = len(nums) for i in range(n-1): min_idx = i for j in range(i+1, n): if nums[j] < nums[min_idx]: min_idx = j nums[i], nums[min_idx] = nums[min_idx], nums[i] selection_sort(nums) print("选择排序结果:", nums) # 希尔排序 def shell_sort(nums): n = len(nums) gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = nums[i] j = i while j >= gap and nums[j-gap] > temp: nums[j] = nums[j-gap] j -= gap nums[j] = temp gap //= 2 shell_sort(nums) print("希尔排序结果:", nums) # 快速排序 def quick_sort(nums): if len(nums) <= 1: return nums pivot = nums[0] left, right = [], [] for num in nums[1:]: if num < pivot: left.append(num) else: right.append(num) return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) nums = quick_sort(nums) print("快速排序结果:", nums) # 归并排序 def merge_sort(nums): if len(nums) <= 1: return nums mid = len(nums) // 2 left = merge_sort(nums[:mid]) right = merge_sort(nums[mid:]) return merge(left, right) def merge(left, right): result = [] i, j = 0, 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] return result nums = merge_sort(nums) print("归并排序结果:", nums) # 基数排序 def radix_sort(nums): max_digit = len(str(max(nums))) for i in range(max_digit): buckets = [[] for _ in range(10)] for num in nums: digit = (num // 10**i) % 10 buckets[digit].append(num) nums = [] for bucket in buckets: nums.extend(bucket) return nums nums = radix_sort(nums) print("基数排序结果:", nums) ``` 你可以运行这段代码,查看程序输出结果。这里我分别使用了选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序对数据集进行排序,并将排序结果输出。如果你还有其他问题,可以继续提出。
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