python list 取差集
时间: 2023-10-08 12:08:05 浏览: 56
好的,您可以使用 set() 函数将列表转换为集合,然后使用差集运算符(-)获取两个集合之间的差。例如:
```
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [2, 3, 5, 6]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
result = list(set1 - set2)
print(result) # 输出 [1, 4]
```
这就是 Python 中取差集的方法。感谢您的提问!
相关问题
python列表取差集
以下是两种Python列表取差集的方法:
1.使用set()函数
```python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [3, 4, 5, 6, 7]
diff = list(set(a).difference(set(b)))
print(diff) # 输出:[1, 2]
```
2.使用列表推导式
```python
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [3, 4, 5, 6, 7]
diff = [i for i in a if i not in b]
print(diff) # 输出:[1, 2]
```
python DataFrame 取差集
要在Python中获取两个DataFrame的差集,可以使用concat和drop_duplicates方法。首先,我们将两个DataFrame使用concat方法进行连接,然后使用drop_duplicates方法去除重复的行。这样就可以得到两个DataFrame之间的差集。
以下是一个具体的例子:
```
# 引用中的代码
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3,4,5], "col2":[6,7,8,9,10]})
df2 = pd.DataFrame({"col1":[1,3,7], "col2":[6,8,10})
# 使用concat方法连接两个DataFrame
df_concat = pd.concat([df1, df2])
# 使用drop_duplicates方法去除重复的行
df_diff = df_concat.drop_duplicates(keep=False)
df_diff # 输出差集
```
通过以上代码,我们可以得到两个DataFrame之间的差集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】DataFrame差集/交集/并集求解](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/125827394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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