python从表格中查找数据

你可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数读取表格数据，然后使用 loc 函数或 iloc 函数查找数据。例如，如果你要查找表格中第一列为 "name"，第二列为 "age"，第三列为 "gender"，且第一列中包含 "Tom" 的行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
result = df.loc[(df['name'] == 'Tom') & (df['age'] == 20) & (df['gender'] == 'male')]

其中，'data.xlsx' 是你要读取的表格文件名，result 是查找结果。如果你要查找的数据在表格中不存在，result 将为空。

相关问题

python根据表格中的数据查找目录中的图片

Python可以通过使用pandas库来读取表格中的数据，然后使用os库来查找目录中的图片。

首先，我们需要导入pandas和os库：

import pandas as pd
import os

然后，我们使用pandas的read_excel函数来读取表格中的数据：

data = pd.read_excel('表格文件名.xlsx')

接下来，我们可以使用循环遍历表格中的每一行数据，然后通过os库的walk函数来遍历目录中的图片：

for index, row in data.iterrows():
    image_name = row['图片名称'] # 假设表格中包含一列名为'图片名称'的列，存储了图片的文件名
    for root, dirs, files in os.walk('目录路径'):
        for file in files:
            if image_name in file:
                image_path = os.path.join(root, file)
                # 在这里处理找到的图片路径，比如打印路径或进行其他操作

上述代码中，我们首先获取到当前目录及其子目录中的所有文件，然后通过判断图片名称是否在文件名中来找到对应的图片路径。

最后，你可以根据自己的需求对找到的图片路径进行后续处理，比如打印路径或进行其他操作。

请根据实际情况修改代码中的表格文件名和目录路径，以便正确地读取表格和查找图片。

生成一份利用小表格的坐标数据从大表格中查找数据并补充到小表格中的python代码

好的，这个问题也可以使用 pandas 库来解决。以下是一个简单的示例代码，假设大表格为 `big_table.csv`，小表格为 `small_table.csv`，需要利用小表格中的坐标数据在大表格中查找数据并将结果填充到小表格中。

import pandas as pd

# 读取大表格和小表格
big_table = pd.read_csv('big_table.csv')
small_table = pd.read_csv('small_table.csv')

# 遍历小表格，查找并填充数据
for i, row in small_table.iterrows():
    x = row['x']
    y = row['y']
    data = big_table[(big_table['x'] == x) & (big_table['y'] == y)]['data'].values
    if len(data) > 0:
        small_table.at[i, 'data'] = data[0]

# 将结果保存到新文件中
small_table.to_csv('new_small_table.csv', index=False)

其中，`x` 和 `y` 分别是小表格中的坐标字段，`data` 是需要在大表格中查找并填充到小表格中的字段。以上代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据数据的具体情况进行一些调整。