Otsu 自适应阈值分割法matlab代码

以下是在MATLAB中实现Otsu自适应阈值分割法的示例代码：

I = imread('image.jpg'); % 读取输入图像
if size(I, 3) == 3
    I = rgb2gray(I); % 将彩色图转换为灰度图
end
level = graythresh(I); % 全局阈值
BW = imbinarize(I, level); % 全局二值化
T = adaptthresh(I, 0.4); % 自适应阈值
BW2 = imbinarize(I, T); % 自适应二值化
imshowpair(BW, BW2, 'montage'); % 显示结果

在这个示例中，我们首先读取输入图像，并将其转换为灰度图。然后使用 `graythresh` 函数计算全局阈值，并对图像进行全局二值化。接下来，使用 `adaptthresh` 函数计算自适应阈值，然后对图像进行自适应二值化。最后，使用 `imshowpair` 函数将全局二值化和自适应二值化的结果显示在一起，以便进行比较。