geotools 插值

Geotools提供了多种插值算法，可以用于栅格数据或矢量数据的插值。其中最常用的插值算法包括：

1. IDW（Inverse Distance Weighting）反距离加权插值：该算法根据待插值点与其周围点的距离进行加权平均，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。

2. Kriging 克里金插值：该算法基于地理空间数据的空间相关性，在待插值点周围的已知点中找到与待插值点最相似的点，然后根据这些相似点的值进行加权平均得到插值结果。

3. TIN（Triangulated Irregular Network）三角网插值：该算法将待插值点周围的已知点连接成不规则三角形网格，然后在每个三角形内进行插值。

Geotools还提供了其他插值算法，如径向基函数插值（Radial Basis Function Interpolation）、样条插值（Splines Interpolation）等。根据数据类型和具体需求选择合适的插值算法即可。