假设时间复杂度为O(nlogn)的算法在有256个元素的数组上运行需要4ms,则在具有512个元素的数组上运行需要多少ms，并写出具体步骤

根据时间复杂度为O(nlogn)，我们可以得知在有256个元素的数组上运行需要的时间复杂度为4ms * log(256) = 4ms * 8 = 32ms。
在具有512个元素的数组上运行，我们可以计算出需要的时间复杂度为O(512log512)。具体步骤如下：
1. 对512个元素进行排序，所需时间复杂度为O(512log512)。
2. 完成排序后，大约需要执行两次O(n)的遍历来合并排序好的部分，所需时间复杂度为O(2n) = O(n)。
去掉常数项，得到时间复杂度为O(512log512 + n)。
因此，具有512个元素的数组上运行所需的时间为4ms * log(512) + O(512log512 + n) = 4ms * 9 + O(512log512 + n) = 36ms + O(512log512 + n)。