list里面包含map怎么去重

可以使用Python中的set()函数来去重，因为set()函数只能包含不重复的元素。具体实现方法如下：

1. 将list中的每个map转换为字符串，可以使用json.dumps()函数来实现。
2. 将转换后的字符串添加到一个新的list中。
3. 使用set()函数对新的list进行去重。
4. 将去重后的元素再转换回map，可以使用json.loads()函数来实现。

以下是示例代码：

import json

def deduplicate_list_of_maps(lst):
str_lst = [json.dumps(d, sort_keys=True) for d in lst]
str_set = set(str_lst)
return [json.loads(s) for s in str_set]

# 示例
lst = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 3}, {'a': 2, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 2}]
deduplicated_lst = deduplicate_list_of_maps(lst)
print(deduplicated_lst) # [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 3}, {'a': 2, 'b': 2}]

相关问题

Map<String, List<BscBarcodeBo>> map 去重累加

您可以使用Java 8 Stream API中的groupingBy和mapping方法，结合Collectors.toSet和Collectors.summingInt方法来实现去重累加。具体代码如下：

Map<String, List<BscBarcodeBo>> map; // 原始Map

Map<String, Integer> resultMap = map.values().stream()
        .flatMap(List::stream)
        .collect(Collectors.groupingBy(BscBarcodeBo::getBarcode, 
                Collectors.mapping(BscBarcodeBo::getNum, 
                        Collectors.toSet())))
        .entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, 
                e -> e.getValue().stream().mapToInt(Integer::intValue).sum()));

// resultMap的key是去重之后的barcode，value是对应的num累加结果。

步骤解释：

1. 首先将原始Map中所有BscBarcodeBo对象拆分出来，形成一个大的Stream。
2. 使用groupingBy方法按照BscBarcodeBo对象的barcode字段进行分组。
3. 针对每个分组，在mapping方法中指定BscBarcodeBo对象的num字段作为要做去重累加的字段，然后使用toSet方法进行去重（因为去重后是一个Set，所以使用toSet方法）。
4. 最后得到的结果是一个Map，key值是去重后的barcode，value是一个Set，包含了要做去重累加的所有num值。
5. 对于以上结果中的每一个entry，将entry的value转化为一个IntStream，然后调用sum方法对其进行累加操作。最终得到的结果就是每个barcode对应的num累加结果。

两个listmap合并去重

你可以使用Java的Stream API来合并两个List<Map>并去重。下面是一个示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
        map1.put("id", 1);
        map1.put("name", "John");
        map1.put("age", 25);
        list1.add(map1);

        List<Map<String, Object>> list2 = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
        map2.put("id", 2);
        map2.put("name", "Jane");
        map2.put("age", 30);
        list2.add(map2);

        List<Map<String, Object>> mergedList = mergeAndDistinct(list1, list2);
        for (Map<String, Object> map : mergedList) {
            System.out.println(map);
        }
    }

    public static List<Map<String, Object>> mergeAndDistinct(List<Map<String, Object>> list1, List<Map<String, Object>> list2) {
        List<Map<String, Object>> mergedList = new ArrayList<>(list1);
        mergedList.addAll(list2);

        List<Map<String, Object>> distinctList = mergedList.stream()
                .collect(Collectors.toMap(
                        map -> map.get("id"),
                        map -> map,
                        (map1, map2) -> map1
                ))
                .values()
                .stream()
                .collect(Collectors.toList());

        return distinctList;
    }
}

在上述代码中，我们定义了两个包含Map的List，即list1和list2。我们使用`addAll()`方法将两个List合并为一个mergedList。然后，我们使用Stream API对mergedList进行操作，使用`Collectors.toMap()`方法按照id字段进行去重，并将结果转换为List。最后，我们打印出合并且去重后的结果。

注意：在这个示例中，假设每个Map对象都有一个名为"id"的字段用于唯一标识。你可以根据实际需求调整代码。