win10,onnx-tensorrt安装

时间: 2024-01-02 13:03:37 浏览: 53
安装onnx-tensorrt需要以下步骤: 1. 安装TensorRT:首先需要安装TensorRT,可以从NVIDIA官网下载适合自己系统的版本。安装后,将TensorRT的路径加入环境变量中。 2. 安装ONNX:可以使用pip命令安装ONNX,具体命令如下: ``` pip install onnx ``` 3. 安装onnx-tensorrt:可以从GitHub上下载onnx-tensorrt源码,并使用以下命令进行安装: ``` git clone https://github.com/onnx/onnx-tensorrt.git cd onnx-tensorrt sudo python setup.py install ``` 安装完成后,可以使用以下命令验证是否安装成功: ``` import onnx_tensorrt ``` 如果没有报错,说明安装成功。 注意事项: 1. 在安装TensorRT和onnx-tensorrt时,需要确保系统中已经安装了对应的CUDA和cuDNN版本。 2. 在安装onnx-tensorrt时,需要保证系统中已经安装了CMake和Python开发工具包。 3. 安装过程中可能会出现各种错误,可以根据错误提示进行调整。
相关问题

win10安装tensorrt

要在Windows 10上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您的系统满足TensorRT的要求。TensorRT支持Windows 10版本1809或更高版本,并且需要CUDA和cuDNN的支持。请确保您已正确安装并配置了这些组件。 2. 下载TensorRT的Windows安装包。您可以在NVIDIA的官方网站上找到TensorRT的最新版本。从该网站下载适用于Windows的安装程序。 3. 运行TensorRT的安装程序。打开下载的安装包,并按照其中的指示进行安装。您可以选择安装的位置以及其他一些选项。 4. 配置环境变量。TensorRT的安装程序会自动将必要的路径添加到系统的环境变量中。如果没有自动添加,请手动将TensorRT的安装路径添加到您的系统环境变量中。 5. 验证安装。打开命令提示符或PowerShell,并输入以下命令来验证TensorRT是否正确安装: ``` trtexec --version ``` 如果安装成功,您应该能够看到TensorRT的版本信息。 现在,您已经成功在Windows 10上安装了TensorRT。您可以开始使用它来优化和加速深度学习模型了。请注意,TensorRT主要用于推理阶段的加速,而不是训练阶段。

win10安装nvidia-docker安装

很抱歉,但是根据提供的引用内容,这些是关于在Ubuntu上安装nvidia-docker的指南,而不是在Windows 10上安装nvidia-docker。如果您想在Windows 10上安装nvidia-docker,您可以参考NVIDIA官方文档提供的指南。您可以在https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker上找到有关在Windows上安装nvidia-docker的详细说明。 #### 引用[.reference_title] - *1* [win10下载WSL,安装docker、ubuntu,移动到d盘,并安装nvidia-docker](https://blog.csdn.net/weixin_43877044/article/details/123778621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [win10安装wsl2及nvidia-docker遇到的一些个问题](https://blog.csdn.net/wi162yyxq/article/details/108900242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Windows子系统WSL2 (ubuntu安装 docker、nvidia-docker)](https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/128201910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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