sql server搭建数仓与hive的区别

SQL Server和Hive都可以用来搭建数据仓库，不过它们有以下几点不同：

1. 数据存储格式：SQL Server一般使用关系型数据库的方式存储数据，而Hive则采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的方式存储数据，通常使用的是列式存储格式。

2. 数据处理方式：SQL Server在处理数据时，通常使用SQL语句进行数据查询和分析，而Hive则使用HiveQL语言进行数据处理，它是基于SQL的，但它更适合大规模数据处理，并且支持MapReduce和Spark等分布式计算框架。

3. 执行效率：由于SQL Server是专门为关系型数据库设计的，所以对于大数据量的处理效率较低。而Hive则是针对海量数据设计的，可以通过MapReduce的方式进行分布式处理，从而提高了数据处理的效率。

4. 数据规模限制：SQL Server的数据规模相对较小，通常用于中小型数据仓库，而Hive则适合处理大规模的数据仓库，可以处理PB级别的数据。