绘制饼图 plt.???
时间: 2023-07-12 18:56:51 浏览: 60
你可以使用 `pie()` 方法来绘制饼图,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 统计是否被诈骗数量分布
num_fraud = data[data['fraud'] == 1.0].shape[0]
num_no_fraud = data[data['fraud'] == 0.0].shape[0]
# 绘制饼图
labels = ['被诈骗', '未被诈骗']
sizes = [num_fraud, num_no_fraud]
explode = (0, 0.1)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
```
这将绘制出一个饼图,显示被诈骗和未被诈骗的数量占比。 `labels` 列表存储每个扇形区域的标签, `sizes` 列表存储每个扇形区域的大小, `explode` 列表存储每个扇形区域与饼图中心的距离, `autopct` 参数用来控制百分比显示的格式, `shadow` 参数用来绘制阴影效果, `startangle` 参数用来控制起始角度。
相关问题
# 统计是否被诈骗数量分布 num_fraud = data[data['fraud'] == 1.0].shape[0] # fraud = 1.0 表示 被诈骗数据 num_no_fraud = data[data['fraud'] == 0.0].shape[0] # fraud = 0.0 表示 未被诈骗数据 print(num_fraud,num_no_fraud) ##绘制正负样本百分比图 # 数据 labels = ['fraud', 'Not fraud'] sizes = [num_fraud, num_no_fraud] # 绘制饼图 plt.???(sizes, labels=labels,colors=['#fdbf9c','#d6f9d1'], autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 13},startangle=90) # 添加标题 plt.title('是否被诈骗数量分布百分比图',fontsize=15) # 显示图形 plt.show()
以下是完整的代码,用于统计是否被诈骗数据的数量分布并绘制饼图:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")
# 统计是否被诈骗数据的数量分布
num_fraud = data[data['fraud'] == 1.0].shape[0] # fraud = 1.0 表示被诈骗数据
num_no_fraud = data[data['fraud'] == 0.0].shape[0] # fraud = 0.0 表示未被诈骗数据
# 绘制正负样本百分比图
labels = ['fraud', 'Not fraud']
sizes = [num_fraud, num_no_fraud]
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=['#fdbf9c','#d6f9d1'], autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 13}, startangle=90)
# 添加标题
plt.title('是否被诈骗数量分布百分比图',fontsize=15)
# 显示图形
plt.show()
```
执行上述代码后,你会得到一个饼图,用于表示是否被诈骗数据的数量分布情况。
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 分类标签 sizes = [15, 30, 45, 10] # 每个分类的数值 # 饼图 plt.figure(figsize=(6, 6)) # 图片大小 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # 绘制饼图 plt.axis('equal') # 设置饼图为正圆形 # 保存图形 plt.savefig('quadratic_function.png',dpi=1000) pix = QPixmap("quadratic_function.png") new_width = self.Market.label.width() print(pix.width()) new_height = int(pix.height() * new_width / pix.width()) scaled_pixmap = pix.scaled(QSize(new_width, new_height), Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio,Qt.TransformationMode.SmoothTransformation) self.Market.label.setPixmap(scaled_pixmap)显示pix,width()为0
您的代码中使用了保存图片的方法plt.savefig(),保存的图片文件名为'quadratic_function.png',但是在后面获取图片时使用了'Market.label'来设置图片,这个是无法使用的。您需要将'Market.label'改为您需要显示图片的标签控件,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QSize
from PyQt5.QtCore import Qt
# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 分类标签
sizes = [15, 30, 45, 10] # 每个分类的数值
# 饼图
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 图片大小
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # 绘制饼图
plt.axis('equal') # 设置饼图为正圆形
# 保存图形
plt.savefig('quadratic_function.png', dpi=1000)
# 显示图像
pix = QPixmap("quadratic_function.png")
new_width = your_label.width() # 替换为您需要显示图片的标签控件
new_height = int(pix.height() * new_width / pix.width())
scaled_pixmap = pix.scaled(QSize(new_width, new_height), Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio, Qt.TransformationMode.SmoothTransformation)
your_label.setPixmap(scaled_pixmap) # 替换为您需要显示图片的标签控件
```
另外,您的图片保存后可能需要关闭当前绘图窗口,以避免影响后续的绘图操作,可以添加plt.close()语句,如下:
```python
# 保存图形
plt.savefig('quadratic_function.png', dpi=1000)
plt.close()
# 显示图像
pix = QPixmap("quadratic_function.png")
# ...
```
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