自适应性和鲁棒性的区别

自适应性和鲁棒性是两个计算机科学和控制系统中常见的特性：

1. **自适应性**（Adaptability）：指系统能够随着环境的变化或新的信息输入自动调整其行为的能力。这种能力允许系统在面对不断变化的情况时持续优化性能，比如机器学习模型会通过学习新数据来改进预测精度。

2. **鲁棒性**（Robustness）：则是系统能够在面临一定程度的错误、噪声或异常情况时仍能维持稳定并继续正常工作的特性。它强调的是系统对于不确定因素的抵抗能力，即使遇到非预期输入也能保持功能的基本完好。

简单来说，自适应性关注的是从无序中寻找秩序并作出适时响应，而鲁棒性关心的是在复杂环境中如何保持基本性能不受严重影响。