pyecharts库版本为2.0.3用Map库绘制地图时如何根据地图上不同版块的具体值显示不同颜色

在pyecharts 2.x版本中，可以使用`Map`类中的`maptype`参数指定要绘制的地图，使用`Map`类中的`data_pair`参数指定地图各区域对应的数据和颜色，如下所示：

from pyecharts.charts import Map

data = [("北京", 100), ("上海", 200), ("广州", 300), ("深圳", 400)]
map_chart = Map()
map_chart.add("中国地图", data, maptype="china", is_map_symbol_show=False)
map_chart.set_global_opts(
    visualmap_opts={
        "is_piecewise": True,
        "pieces": [
            {"min": 0, "max": 100, "label": "0-100", "color": "#FFFFFF"},
            {"min": 100, "max": 200, "label": "100-200", "color": "#CCE5FF"},
            {"min": 200, "max": 300, "label": "200-300", "color": "#99CCFF"},
            {"min": 300, "max": 400, "label": "300-400", "color": "#66B2FF"},
            {"min": 400, "max": 500, "label": "400-500", "color": "#3399FF"},
            {"min": 500, "max": 600, "label": "500-600", "color": "#0080FF"},
            {"min": 600, "label": ">600", "color": "#004C99"},
        ],
    }
)
map_chart.render()

在上面的例子中，我们指定了要绘制的地图类型为中国地图，数据为四个城市的数据。在`visualmap_opts`参数中，我们设置了`is_piecewise`为True，表示要将颜色分段显示。然后设置了七个颜色分段，并指定了每个分段的取值范围、标签和颜色。

以上代码执行后，会生成一个中国地图，各省份的颜色根据数据的不同而显示不同的颜色。