pyecharts库版本为2.0.3时如何根据地图上不同版块的具体值显示不同颜色

在 Pyecharts 2.0.3 版本中，你可以通过 `Geo()` 类的 `add()` 方法和 `VisualMap()` 类的 `set_visualmap()` 方法来实现根据地图上不同板块的具体值显示不同颜色的效果。

具体来说，你可以使用 `add()` 方法添加数据和设置地图区域的颜色。例如：

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options as opts

geo = Geo()
geo.add_schema(maptype="china")
geo.add("地区名称", [("广州", 55), ("北京", 66), ("杭州", 77)], type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="blue"))

在这个例子中，我们使用 `add()` 方法添加了地图数据，并使用 `itemstyle_opts` 参数来设置地图区域的颜色为蓝色。你可以根据自己的需要调整颜色的值以及其他参数。

接下来，你需要使用 `VisualMap()` 类的 `set_visualmap()` 方法来设置不同值对应的颜色。例如：

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options as opts

geo = Geo()
geo.add_schema(maptype="china")
geo.add("地区名称", [("广州", 55), ("北京", 66), ("杭州", 77)], type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="blue"))
geo.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
)

在这个例子中，我们使用 `VisualMap()` 类的 `set_visualmap()` 方法来设置不同值对应的颜色。具体来说，我们使用 `max_` 参数来设置最大值为 100，表示数值在 0-100 范围内时显示不同的颜色。你可以根据自己的需要调整参数的值，来实现不同的颜色和数值对应效果。

最后，你需要使用 `render()` 方法将地图保存成 HTML 文件。例如：

geo.render("example.html")

执行该命令后，你将会得到一个名为 `example.html` 的文件，打开该文件即可看到地图以及对应的颜色效果。