plt.legend并排显示

时间: 2024-02-19 17:55:49 浏览: 78
plt.legend()函数可以用来在matplotlib中添加图例。要实现并排显示图例,可以使用ncol参数来指定图例的列数。通过设置ncol参数为大于1的整数值,可以将图例水平排列。 以下是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建两条曲线 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 8, 27, 64, 125] # 绘制曲线 plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2') # 添加图例并设置水平排列 plt.legend(ncol=2) # 显示图形 plt.show() ``` 运行以上代码,将会绘制出两条曲线,并在图形中显示并排的图例,其中每行有两个图例项。
相关问题

plt.legend并排显示图例内容

可以使用Matplotlib的legend()函数来实现并排显示图例内容。下面是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建两条曲线 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 8, 27, 64, 125] # 绘制曲线 plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2') # 创建并排显示的图例 plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1)) # 显示图像 plt.show() ``` 在这个例子中,我们首先创建了两条曲线,然后使用plot()函数绘制曲线,并为每条曲线指定一个标签。接下来,我们使用legend()函数创建并排显示的图例,并通过loc参数指定图例的位置。bbox_to_anchor参数用于调整图例的位置,其中(1.2, 1)表示图例的右上角位于图像的右上角。最后,使用show()函数显示图像。

plt.legend只显示一个

如果 `plt.legend` 只显示一个图例项,可能是因为你只在画图命令 `plt.plot` 中给定了一个标签,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y1 = [1, 4, 9, 16] y2 = [1, 2, 3, 4] plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2, label='y2') plt.legend() plt.show() ``` 在上面的例子中,我们画了两条线,并在每条线的 `plot` 命令中指定了标签。然后我们调用 `plt.legend()` 来显示图例。但是,如果你只在其中一个 `plot` 命令中给了标签,而另一个没有给标签,那么 `plt.legend()` 就只会显示一个图例项。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y1 = [1, 4, 9, 16] y2 = [1, 2, 3, 4] plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2) plt.legend() plt.show() ``` 在上面的例子中,我们只在第一个 `plot` 命令中给了标签,而第二个没有给标签。因此 `plt.legend()` 只会显示一个图例项。

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