plt.legend并排显示

plt.legend()函数可以用来在matplotlib中添加图例。要实现并排显示图例，可以使用ncol参数来指定图例的列数。通过设置ncol参数为大于1的整数值，可以将图例水平排列。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例并设置水平排列
plt.legend(ncol=2)

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会绘制出两条曲线，并在图形中显示并排的图例，其中每行有两个图例项。

相关问题

plt.legend并排显示图例内容

可以使用Matplotlib的legend()函数来实现并排显示图例内容。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 创建并排显示的图例
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1))

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了两条曲线，然后使用plot()函数绘制曲线，并为每条曲线指定一个标签。接下来，我们使用legend()函数创建并排显示的图例，并通过loc参数指定图例的位置。bbox_to_anchor参数用于调整图例的位置，其中(1.2, 1)表示图例的右上角位于图像的右上角。最后，使用show()函数显示图像。

plt.legend只显示一个

如果 `plt.legend` 只显示一个图例项，可能是因为你只在画图命令 `plt.plot` 中给定了一个标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend()

plt.show()

在上面的例子中，我们画了两条线，并在每条线的 `plot` 命令中指定了标签。然后我们调用 `plt.legend()` 来显示图例。但是，如果你只在其中一个 `plot` 命令中给了标签，而另一个没有给标签，那么 `plt.legend()` 就只会显示一个图例项。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2)
plt.legend()

plt.show()

在上面的例子中，我们只在第一个 `plot` 命令中给了标签，而第二个没有给标签。因此 `plt.legend()` 只会显示一个图例项。