长度为100的离散信号用MATLAB滤波

在MATLAB中，处理长度为100的离散信号通常涉及数字信号处理中的滤波操作。滤波是为了去除噪声、平滑信号或提取特定频率成分。这里以低通滤波为例，假设我们有一个名为`signal`的长度为100的一维数组代表信号：

1. **定义滤波器**: MATLAB有许多内置滤波函数，如`fir1`用于设计有限 impulse response (FIR) 滤波器，` butter`或`designfilt`用于设计 Butterworth 滤波器等。你需要确定滤波器的类型、截止频率、阶数等参数。

cutoff_freq = 0.5; % 设定滤波截止频率
fs = 100; % 采样率，假设等于信号长度
order = 4; % 过滤器阶数
filter_type = 'low'; % 低通、高通、带通或带阻

% 使用设计函数创建滤波器
b = fir1(order, cutoff_freq/(fs/2), filter_type); % 对于FIR滤波器
[num, den] = butter(order, cutoff_freq/(fs/2)); % 对于Butterworth滤波器

2. **应用滤波器**: 用`filter`函数将滤波器应用于信号：

filtered_signal = filter(b, 1, signal); % FIR滤波器
filtered_signal = filter(num, den, signal); % Butterworth滤波器

3. **显示结果**: 可以使用`plot`函数查看原始信号和滤波后的信号对比：

figure;
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(filtered_signal);
title(['Filtered Signal with Cut-off at ' num2str(cutoff_freq*fs)]);