已知长度为 100 的离散信号 x，主要由三种不同频率的信号构成。使用matlab分析，请对 x 进行分析，并设计相应的滤波器，得到构成x的三种信号。

首先，我们可以对 x 进行傅里叶变换（FFT），以了解其频域特性。在 MATLAB 中，可以使用 fft 函数进行傅里叶变换：

X = fft(x);
plot(abs(X));

其中，abs 函数用于求取复数的模，plot 函数用于绘制频谱图。通过观察频谱图，可以大致确定 x 中存在的三种主要频率。假设它们分别是 f1、f2 和 f3。

接下来，我们可以设计三个带通滤波器，分别滤除非 f1、f2、f3 的频率成分。在 MATLAB 中，可以使用 fir1 函数设计 FIR 滤波器：

fs = 1000; % 采样率为 1000 Hz
n = 100; % 滤波器阶数
f1 = 50; % 第一种信号频率
f2 = 100; % 第二种信号频率
f3 = 150; % 第三种信号频率
Wn1 = [f1-10, f1+10] / (fs/2); % 第一种信号频带
Wn2 = [f2-10, f2+10] / (fs/2); % 第二种信号频带
Wn3 = [f3-10, f3+10] / (fs/2); % 第三种信号频带
b1 = fir1(n, Wn1); % 第一种信号滤波器系数
b2 = fir1(n, Wn2); % 第二种信号滤波器系数
b3 = fir1(n, Wn3); % 第三种信号滤波器系数
y1 = filter(b1, 1, x); % 第一种信号滤波后的结果
y2 = filter(b2, 1, x); % 第二种信号滤波后的结果
y3 = filter(b3, 1, x); % 第三种信号滤波后的结果

其中，fs 表示采样率，n 表示滤波器阶数，Wn1、Wn2 和 Wn3 分别表示三种信号所在的频带，b1、b2 和 b3 分别表示三个滤波器的系数，filter 函数用于进行滤波操作，y1、y2 和 y3 分别表示三种信号滤波后的结果。

最后，我们可以分别对 y1、y2 和 y3 进行傅里叶逆变换（IFFT），得到三种信号的时域波形。在 MATLAB 中，可以使用 ifft 函数进行傅里叶逆变换：

x1 = ifft(y1);
x2 = ifft(y2);
x3 = ifft(y3);

其中，x1、x2 和 x3 分别表示三种信号的时域波形。