argsort怎么用，可以对随机产生的200个正态分布使用吗？并可视化

argsort是numpy中的一个函数，可以对数组进行排序并返回排序后的索引值。对于随机产生的200个正态分布的数组，可以使用argsort进行排序并可视化。

以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机的200个正态分布的数组
data = np.random.normal(size=200)

# 使用argsort对数组进行排序并返回排序后的索引值
sorted_index = np.argsort(data)

# 可视化排序后的数组
plt.plot(sorted_index, data[sorted_index])
plt.show()

运行以上代码，会生成一个可视化的图像，其中x轴表示排序后的索引值，y轴表示排序后的数据值。可以通过这个图像来观察随机生成的正态分布数组的分布情况。