使用multiprocessing完成我上边所描述的问题

使用 `multiprocessing` 模块也可以实现你所描述的功能。以下是使用 `multiprocessing` 的示例代码：

import multiprocessing
import time

def mouse_listener(pipe):
    while True:
        # 监听鼠标事件（这里使用time.sleep代替实际的监听逻辑）
        time.sleep(1)
        # 向管道写入数据
        pipe.send("Mouse clicked!")

def data_sender(pipe):
    while True:
        # 从管道读取数据
        data = pipe.recv()
        # 打印数据
        print("Received:", data)

if __name__ == "__main__":
    # 创建管道
    parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()

    # 创建子进程1，用于监听鼠标事件并向管道写入数据
    p1 = multiprocessing.Process(target=mouse_listener, args=(child_conn,))
    p1.start()

    # 创建子进程2，用于从管道读取数据并打印
    p2 = multiprocessing.Process(target=data_sender, args=(parent_conn,))
    p2.start()

    # 等待子进程结束
    p1.join()
    p2.join()

这段代码使用 `multiprocessing.Pipe()` 创建了一个管道，并创建了两个子进程。子进程1负责监听鼠标事件并向管道写入数据，子进程2负责从管道读取数据并打印。父进程使用 `multiprocessing.Process()` 创建子进程，并通过参数传递管道的两个端口。最后，使用 `p1.join()` 和 `p2.join()` 等待子进程结束。你可以根据实际需求来修改代码。