三元线性回归matlab程序

您好！感谢您的提问。以下是一个使用MATLAB实现的三元线性回归程序示例：

% 输入数据
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
Y = [13; 16; 19; 22];

% 添加常数项（截距）
X = [ones(size(X,1), 1) X];

% 计算回归系数
beta = (X' * X) \ (X' * Y);

% 打印回归系数
disp("回归系数:");
disp(beta);

% 预测新数据
new_X = [1 14 15; 1 17 18];
predicted_Y = new_X * beta;

% 打印预测结果
disp("预测结果:");
disp(predicted_Y);

程序中，首先输入数据矩阵X和目标向量Y。然后通过添加常数项来扩展特征矩阵X，以便计算截距。接下来，使用正规方程法计算回归系数beta。最后，使用新的输入数据预测目标变量，并打印出回归系数和预测结果。

请注意，这只是一个简单的示例程序，实际应用中可能需要进一步的数据处理和模型评估。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。