matlab三元非线性回归模型

MATLAB是一种强大的数值计算工具，其中可以创建复杂的非线性回归模型，包括三元回归（也称为多元回归）。三元非线性回归是指有三个自变量的非线性函数拟合数据的过程。在MATLAB中，可以使用`fitnlm`函数来构建这种模型，它基于Levenberg-Marquardt算法进行最小二乘优化。

例如，假设我们有一个数据集，目标是拟合一组数据点(x1, x2, x3)对y值的影响，可以这样做：

% 假设我们有样本数据
x1 = ...; % 第一个自变量数据
x2 = ...; % 第二个自变量数据
x3 = ...; % 第三个自变量数据
y = ...;  % 目标变量数据

% 创建一个三元非线性函数
model_str = 'y = a*x1^b*x2 + c*x3^d'; % 替换'a', 'b', 'c', 'd'为实际的系数
f = fitnlm(y, model_str, [a b c d]); % 初始估计为0

% 训练模型并查看结果
[fitted_y, ~, ~] = f(x1, x2, x3);

在这里，`[a b c d]`代表模型的四个未知参数。`fitnlm`函数返回拟合后的模型`f`，以及预测的`fitted_y`值。