用matlab完成以下要求：（1）产生五种确知信号和三种随机信号 （2）绘制信号分析其信号特性

在MATLAB中，你可以使用内置函数和工具箱来生成特定类型的信号并进行分析。以下是两个步骤的简要说明：

1. **生成信号**:
- **确知信号** (Deterministic signals):
a. **线性趋势信号**: 使用`linspace`或`polyval`创建等差或等比序列。
b. **正弦波信号**: `sin`函数可以创建周期性的正弦信号。
c. **方波信号**: `square`函数用于生成方波信号。
d. **梯形波信号**: 可以通过结合线性插值和步进函数创建。
e. **指数信号**: `exp`函数可以生成指数增长的信号。

- **随机信号** (Random signals):
a. **白噪声**: `randn` 或 `rand` 函数用于生成高斯噪声。
b. **随机过程**: `wgn` 和 `awgn` 函数用于生成加性白色高斯噪声 (AWGN)。
c. **斐波那契随机数序列**: 可以自定义生成。

2. **信号分析**:
- **可视化**: 使用`plot`、`stem` 或 `scatter` 等函数绘制信号图形，观察它们的频率响应、幅度谱或时间域特性。
- **傅立叶变换**: 对于周期信号，可以使用`fft`计算频域表示。
- **自相关函数**: `xcorr` 函数可用于确定信号之间的相关性。

为了实际操作，你需要编写一些MATLAB脚本或函数，示例如下：

% 1. 确知信号
t = linspace(0, 10, 1000); % 时间轴
linear_signal = polyval([1, 2], t); % 线性趋势
sine_signal = sin(2*pi*5*t); % 正弦波
square_signal = square(t > 4 & t < 6); % 方波

% 2. 随机信号
white_noise = randn(size(t)); % 白噪声
random_process = awgn(linear_signal, 0.1); % 加噪信号

% 3. 绘制信号
subplot(2, 3, 1)
plot(t, linear_signal);
title('Linear Signal');
subplot(2, 3, 2)
plot(t, sine_signal);
title('Sine Wave');

% ... 重复以上过程，对其他信号进行绘图

% 4. 分析
% 使用FFT、自相关等函数进一步分析每个信号

记得运行这些代码前需要安装Signal Processing Toolbox，并根据需求调整参数。