D:\Users\Administrator\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py:138: UserWarning: mkl-service package failed to import,

感谢你的问题！对于你提到的警告信息，这是由于numpy在导入mkl-service包时出现了问题。mkl-service是Intel Math Kernel Library (MKL)的一部分，它提供了数学函数和线性代数操作的高性能实现。

这个警告通常不会影响numpy的功能，但如果你需要使用一些特定的MKL功能，则可能会受到影响。你可以尝试解决这个问题的几种方法：

1. 确保你已经安装了MKL库。你可以从Intel官方网站上下载并安装MKL，或者使用适合你系统的包管理工具安装。

2. 更新你的numpy版本。在某些情况下，较新的numpy版本可能已经解决了这个问题。

3. 如果你不需要使用MKL功能，可以忽略此警告。你可以通过设置环境变量`MKL_THREADING_LAYER=GNU`来禁用MKL，或者在导入numpy之前将该警告过滤掉。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

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D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 6, in <module> from tools.val_openlane import PostProcessDataset File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\val_openlane.py", line 23, in <module> configs = load_config_module(config_file) File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\utils\config_util.py", line 7, in load_config_module spec.loader.exec_module(configs) File "./openlane_config.py", line 1, in <module> import albumentations as A File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\__init__.py", line 5, in <module> from .core.composition import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 8, in <module> from albumentations.augmentations.keypoints_utils import KeypointsProcessor File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\__init__.py", line 4, in <module> from .functional import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\functional.py", line 9, in <module> import skimage File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject哪个包和numpy版本不兼容

根据错误信息，这个问题与 `numpy` 库的版本兼容性有关。具体来说，`numpy.ndarray` 的大小发生了变化，可能是由于与 `numpy` 相关的二进制文件不兼容导致的。

从错误信息中可以看到，这个问题可能与 `skimage`（即 scikit-image）库的导入有关。 `skimage` 是一个基于 `numpy` 的图像处理库。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 确保你的环境中安装了最新版本的 `numpy`。可以使用以下命令来升级 `numpy`：

   pip install --upgrade numpy

2. 如果升级 `numpy` 后问题仍然存在，可以尝试重新安装 `scikit-image` 库，以确保它与你的 `numpy` 版本兼容。可以使用以下命令来重新安装 `scikit-image`：

   pip install -U scikit-image

3. 如果上述步骤都没有解决问题，可能是由于其他库的版本冲突导致的。你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并重新安装所有依赖项。

请注意，如果你使用的是 conda 环境，可以使用 `conda` 命令来替代 `pip` 命令执行相同的操作。

如果问题仍然存在，请提供更多关于你的环境和依赖项的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

"D:\Resources\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py",报错

这个报错是因为在导入 numpy 模块时发生了错误。出现这种情况可能是因为你的环境中没有正确安装 numpy，或者安装的 numpy 版本与你的代码不兼容。

你可以尝试以下几个解决方法：

1. 确保你已经正确安装了 numpy。可以通过在命令行中运行 `pip list` 来查看已安装的包列表中是否包含 numpy。如果没有安装，可以运行 `pip install numpy` 来安装最新版本的 numpy。

2. 如果已经安装了 numpy，可以尝试升级到最新版本。运行 `pip install --upgrade numpy` 来更新 numpy 到最新版本。

3. 如果你正在使用 Anaconda 环境，可以尝试在 Anaconda Prompt 中运行命令 `conda install numpy` 来安装或更新 numpy。

如果以上方法都无法解决问题，可能是由于其他原因导致的报错，请提供更多的错误信息或代码片段，以便我能够更好地帮助你解决问题。