怎么查看下载pytorch是cpu还是gpi版本

在安装PyTorch之后，你可以通过以下步骤来检查它是CPU版本还是GPU版本：

1. **Python交互式环境**:
如果你是在Python的交互式环境中（如Jupyter Notebook或命令行），可以运行以下代码来查看：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 如果有可用的GPU，则返回True，否则False
   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
   print(device)

`torch.cuda.is_available()`会检查是否有可用的GPU，`device`变量则会显示当前设备。

2. **pip安装记录**:
如果你是通过pip安装的，可以在终端或命令提示符下输入`pip show torch`，然后查看输出，其中会有关于是否包含CUDA模块的信息。

3. **查看`torch.__version__`和`torch.version.cuda`**:
可以打印`torch.__version__`获取PyTorch的整体版本，而`torch.version.cuda`可能会告诉你关于CUDA的特定信息，如果安装了GPU版本的话。