ununtu20.04+yolov8训练自己的数据集

要在Ubuntu 20.04上使用YOLOv8训练自己的数据集，需要进行以下步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN，以加速训练过程。
2. 下载YOLOv8的代码和预训练权重。
3. 准备自己的数据集，并将其转换为YOLOv8所需的格式。
4. 修改YOLOv8的配置文件，以适应自己的数据集。
5. 开始训练模型，并根据需要进行调整和优化。

具体步骤可以参考YOLOv8的官方文档或者相关教程。