ubuntu20.04yolov5环境配置

为在Ubuntu 20.04上配置yolov5环境，您可以按照以下步骤进行操作:

1. 安装Chrome浏览器:
- 打开终端，并输入以下命令:

     sudo apt update
     sudo apt install -y google-chrome-stable

- 安装完成后，您可以在应用程序菜单中找到Chrome浏览器。

2. 准备数据集和预训练权重:
- 您可以根据您的需求下载所需的数据集和yolov5预训练权重。
- 数据集可以从在线资源或者数据集库中获取，例如COCO数据集。
- 预训练权重可以在yolov5的官方GitHub仓库中找到。

3. 下载安装TensorRT 4.1环境:
- 打开终端，并输入以下命令:

     wget https://github.com/NVIDIA/TensorRT/archive/refs/tags/v4.1.2.tar.gz
     tar -xzvf v4.1.2.tar.gz
     cd TensorRT-4.1.2
     sudo python setup.py install

- 安装完成后，您可以使用TensorRT来优化和加速yolov5的推理过程。

请注意，这只是yolov5环境配置的基本步骤。根据您的具体需求，可能还需要安装其他依赖项和库。