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unbuntu20.04装yolov8

时间: 2024-10-14 19:01:14 浏览: 75

Ubuntu 20.04 装载 YOLOv8 需要几个步骤，因为YOLOv8本身并不是预装在 Ubuntu 上的官方软件包，但它是一个流行的物体检测模型，通常需要安装一些依赖库并从源码构建。以下是大致的安装流程： 1. **更新系统**: ```sh sudo apt update && sudo apt upgrade ``` 2. **安装基本工具**: ```sh sudo apt install build-essential cmake git python3-dev python3-pip libprotobuf-dev protobuf-compiler liblapack-dev gfortran ``` 3. **安装CUDA和cuDNN（如果适用）**: - CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads - cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn 安装完成后，记得设置环境变量。 4. **获取YOLOv8源码**: ```sh git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git cd darknet ``` 5. **选择YOLOv8分支** (假设你想用v8.0): ``` git checkout v8.0 ``` 6. **配置Makefile**: ```sh make clean ./configure ``` 如果你需要针对GPU编译，可以添加`-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV=0 -DNO_OPENMP=0 -DUSE_GPU=1`参数。 7. **编译和安装**: ```sh make -j$(nproc) sudo make install ``` 8. **验证安装**: 在darknet目录下运行示例： ```sh ./darknet detect config/yolov8.cfg yolov8.weights /path/to/image.jpg ```

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