python风向风速
时间: 2023-11-07 13:06:14 浏览: 91
基于Python的风向风速数据分析的设计与实现.zip
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Python风向风速是通过单行热力图绘制的。首先,需要导入所需的支持库。然后,设置画布和风速数据。接下来,使用seaborn绘制热力图,并使用箭头函数绘制风向箭头。最后,移动坐标轴以适应图形。下面是完整的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 设置画布
f, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决中文乱码
# 设置风速数据
uniform_data = []
wind_speed = [2, 4, 4, 3, 4, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1]
uniform_data.append(wind_speed)
# 绘制热力图
sns.heatmap(uniform_data, annot=True, cmap="YlGnBu", cbar=False)
# 绘制风向箭头
for y in range(len(uniform_data)):
for x in range(len(uniform_data[y])):
wind_level = get_wind_level_str(uniform_data[y][x])
if wind_level > 0:
plt.arrow(x + 0.5, y + 0.5, 0, -0.3 * wind_level, head_width=0.2, head_length=0.1, fc='k', ec='k')
# 移动坐标轴
ax.xaxis.tick_top()
ax.yaxis.tick_left()
plt.ylim(len(uniform_data), 0)
plt.xlim(0, len(uniform_data[0]))
plt.gca().invert_yaxis()
# 显示图形
plt.show()
```
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