python 风速风向图

在Python中，风速风向图可以使用matplotlib库来实现。你可以使用matplotlib的pyplot模块来创建一个二维图表，然后使用quiver函数来绘制风速风向图。在绘图时，你需要提供风速和风向的数据，通常使用箭头表示风向，并根据箭头的长度表示风速的大小。

以下是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制风速风向图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 风速和风向的数据
speed = [2, 5, 3, 7, 4]  # 风速
direction = [0, 45, 90, 135, 180]  # 风向

# 将风速和风向转换为向量坐标
u = speed * np.cos(np.radians(direction))
 = speed * np.sin(np.radians(direction))

# 创建一个图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制风速风向图
ax.quiver(0, 0, u, v, angles='xy', scale_units='xy', scale=1)

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim([-10, 10])
ax.set_ylim([-10, 10])

# 添加x轴和y轴标签
ax.set_xlabel('风速')
ax.set_ylabel('风向')

# 显示图表
plt.show()