Python中有没有现成库可以直接使用这些算法？

是的，Python中有许多库可以帮助您直接使用Needleman-Wunsch和Smith-Waterman算法。这里列举几个常用的库：

- **BioPython** (https://biopython.org/)：这是一个广泛使用的生物学软件包，其中包括` pairwise2`模块，提供了实现这两种比对算法的功能。

from Bio import pairwise2
from Bio.Seq import Seq

# 使用pairwise2模块
alignments = pairwise2.align.globalms("seq1", "seq2", match_score=1, mismatch_score=-1, gap_open=-2, gap_extend=-1)

- **PyAlign** (https://github.com/cmbi/pyalign)：这是一个专注于生物序列比对的轻量级库，它提供了一些高级功能，并且包含SW算法的实现。

- **skbio.sequence.distance** (https://scikit-bio.org/docs/stable/generated/skbio.sequence.distance.global_pairwise_distance.html)：属于Scikit-Bio的一部分，也支持一些常见的全球和局部序列比对算法。

使用这些库可以让开发者快速地在Python项目中应用这些算法而无需手动编写复杂的动态规划逻辑。只需要调用相应的函数，并传入需要比对的序列即可。