两个正态总体,方差比的假设检验问题例题及matlab程序
时间: 2023-12-15 19:04:04 浏览: 115
单个正态总体方差检验-MATLAB数据统计与分析描述
假设有两个正态总体X和Y,现在需要进行方差比的假设检验。假设样本大小分别为n1 = 20和n2 = 30,样本方差分别为s1^2 = 4和s2^2 = 6。设显著性水平为α = 0.05,请问两个总体的方差是否有显著差异?
解题步骤如下:
1. 设置假设:H0:σ1^2/σ2^2 = 1,Ha:σ1^2/σ2^2 ≠ 1。
2. 计算F统计量: F = s1^2 / s2^2 = 4 / 6 = 0.67。
3. 计算F临界值:根据自由度为(20-1, 30-1) = (19, 29)和显著性水平α = 0.05,可以查F分布表得到F临界值为0.57和1.71。
4. 判断是否拒绝H0假设:由于计算得到的F统计量为0.67,落在F临界值0.57和1.71之间,因此不能拒绝H0假设。即认为两个总体的方差没有显著差异。
下面是Matlab程序:
```Matlab
% 设置样本数据
n1 = 20;
n2 = 30;
s1 = 2;
s2 = sqrt(6);
% 计算F统计量
F = s1^2 / s2^2;
% 计算F临界值
alpha = 0.05;
df1 = n1 - 1;
df2 = n2 - 1;
F_crit1 = finv(alpha/2, df1, df2);
F_crit2 = finv(1-alpha/2, df1, df2);
% 判断是否拒绝H0假设
if F < F_crit1 || F > F_crit2
disp('拒绝H0假设,认为两个总体的方差有显著差异。');
else
disp('接受H0假设,认为两个总体的方差没有显著差异。');
end
```
输出结果为:
```
接受H0假设,认为两个总体的方差没有显著差异。
```
可以看到,根据F检验,两个总体的方差没有显著差异。
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