python处理采样率44.1kHz、时长两秒的音频信号，不能使用librosa库，要求用WSOLA、分块、加窗、重采样等实现变调不变速，输入的音频信号为数组

好的，不使用`librosa`库，您可以使用`numpy`和`scipy`等库来实现。

下面是一个示例代码，可以帮助您更好地理解实现的过程。需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，可能还有一些细节需要您自己实现。

import numpy as np
from scipy.signal import hann, resample

# 定义采样率、时长和频率变化系数
sr = 44100
duration = 2
pitch_shift = 0.5

# 生成原始音频信号
t = np.linspace(0, duration, sr * duration, endpoint=False)
x = np.sin(2 * np.pi * 440 * t)

# 定义窗口大小和重叠比例
win_size = 2048
hop_size = 512

# 分块和加窗
n_frames = int(np.ceil(len(x) / hop_size))
x_frames = np.zeros((n_frames, win_size))
for i in range(n_frames):
    start = i * hop_size
    end = min(start + win_size, len(x))
    x_frames[i, :end - start] = x[start:end] * hann(end - start)

# WSOLA算法进行重采样
y_frames = []
for i in range(n_frames):
    start = i * hop_size
    end = min(start + win_size, len(x))
    if i == 0:
        y = x_frames[i]
    else:
        corr = np.correlate(x_frames[i], x_frames[i - 1], mode='full')
        offset = np.argmax(corr) - win_size
        y = np.zeros(win_size)
        if offset >= 0:
            y[:win_size - offset] = x_frames[i, offset:]
        else:
            y[-offset:] = x_frames[i, :win_size + offset]
        y *= hann(win_size)
    y_frames.append(y)

# 拼接音频片段
y = np.concatenate(y_frames)

# 变调不变速处理
if pitch_shift != 1:
    y = resample(y, int(len(y) / pitch_shift))

# 输出结果
print(len(x), len(y))

希望这个示例代码可以对您有所帮助，如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时告诉我。