Java求解股票经纪人问题的具体代码

股票经纪人问题是一道经典的动态规划问题，其思路是将问题拆解为子问题，并记录下已经解决的子问题的最优解，逐步求解出整个问题的最优解。

以下是Java的实现代码：

public class StockBroker {

    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = {7, 1, 5, 3, 6, 4};
        int maxProfit = maxProfit(prices);
        System.out.println("最大利润为：" + maxProfit);
    }

    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int n = prices.length;
        int[] dp = new int[n];
        int minPrice = prices[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1], prices[i] - minPrice);
        }
        return dp[n - 1];
    }
}

其中，`maxProfit`方法接收一个整数数组`prices`作为输入，返回该数组中最大利润。首先判断输入数组是否为空或长度是否小于2，如果是，则直接返回0。然后，创建一个长度为n的数组`dp`用于记录子问题的最优解。接着，设`minPrice`为当前所有股票价格的最小值，遍历整个数组，对于每个股票价格，计算当前价格与`minPrice`之差，即当前股票卖出能够得到的最大利润，并与`dp[i-1]`（即前一天的最大利润）取最大值，更新`dp[i]`。最后，返回`dp[n-1]`即为整个问题的最优解。