源码编译pytorch

### 编译 PyTorch 源码

为了从源码构建 PyTorch，需遵循一系列特定指令来设置环境并执行编译过程。确保已安装必要的依赖项和工具链。

#### 安装依赖项
在开始之前，必须先安装一些基础软件包。对于基于 Debian 或 Ubuntu 的 Linux 发行版：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \
    cmake \
    git \
    ninja-build \
    curl \
    unzip \
    python3-dev \
    default-jdk

这些命令会更新本地包列表，并安装所需的开发库和其他必要组件[^1]。

#### 获取源代码
通过 Git 下载最新版本的 PyTorch 仓库到本地计算机上:

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch

此操作克隆整个项目及其子模块至当前工作目录下。

#### 配置构建选项
进入 `pytorch` 文件夹后，可以自定义配置参数以适应不同的硬件平台或功能需求。例如启用 CUDA 支持或其他扩展特性。通常情况下，默认配置已经足够满足大多数开发者的需求。

#### 执行实际编译流程
使用 Ninja 构建系统来进行高效多线程编译：

python setup.py build

这一步骤将启动完整的编译链条直至生成最终的目标文件。

#### 测试与验证
完成上述步骤之后，建议运行测试套件确认一切正常运作无误：

pytest test/

如果所有单元测试都能顺利通过，则表明新构建出来的 PyTorch 库处于良好状态，可投入使用[^5]。