Series对象转换为张量后是不是还是（30，1）

Series 对象转换为张量后不一定是 (30, 1)，它取决于 Series 对象中元素的个数。

如果一个 Series 对象有 30 个元素，那么它可以被转换为一个形状为 (30,) 的一维张量，也可以被转换为一个形状为 (30, 1) 的二维张量。具体转换方式取决于你所使用的深度学习框架的 API 设计。

举个例子，如果使用 TensorFlow 的 Keras API 进行转换，可以使用 reshape() 方法来将一维张量转换为二维张量，如下所示：

import tensorflow as tf
import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Series 对象转换为张量
t = tf.constant(s.values)

# 将一维张量转换为二维张量
t = tf.reshape(t, [5, 1])

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含 5 个元素的 Series 对象，然后将其转换为 TensorFlow 张量。最后，我们使用 reshape() 方法将一维张量转换为二维张量，形状为 (5, 1)。