spearman相关系数与spearman相关系数矩阵

spearman相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）是一种非参数统计相关性检验，用来衡量两个变量之间的单调关系。它不仅可以用于连续数据和正态分布的情况下，还可以用于定序数据和不满足线性关系的情况下。spearman相关系数的取值范围为-1到1，其中1表示完全单调正相关，-1表示完全单调负相关。

spearman相关系数矩阵是对多个变量之间的相关性进行矩阵形式的表示。它是由spearman相关系数计算而得。spearman相关系数矩阵可以帮助我们了解多个变量之间的关系模式，通过观察矩阵中的值，我们可以判断变量之间的相关性强弱以及正负关系。