这串代码存在错误Bk = reshape(Ak, [k, 10]); C = zeros(10, 10);for k = 1:10 Bk = reshape(1:10*k, [k, 10]); C(:, k) = sum(Bk);end
时间: 2023-12-25 07:04:06 浏览: 75
这段代码存在一个错误。具体来说,你在 for 循环内部重新定义了变量 Bk,但是这个变量在循环外部已经被定义过了,所以它的值被覆盖了。这会导致程序出现错误。如果你想在循环内部重新定义 Bk 变量,可以给它一个新的变量名。另外,在计算 C 的值时,你需要使用 sum 函数的第二个参数指定计算的维度。正确的代码应该是这样的:
```matlab
Ak = 1:100;
C = zeros(10, 10);
for k = 1:10
Bk = reshape(1:10*k, [k, 10]);
C(:, k) = sum(Bk, 1);
end
```
这样就可以正确计算出 C 的值了。
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修改代码H=zeros(nxny,m); a=zeros(nxny,m); for k=1:m r=bsxfun(@minus,x_x,M(k,:)); a=phi(r) H(:,k)=d(k)*phi(r); end fc=sum(H')'; fc=reshape(fc,nx,ny); figure(5)
这段代码的主要作用是计算一个函数的插值,并将结果可视化。其中,`H` 和 `a` 是用于计算插值的矩阵,`phi` 是一个用于计算插值的函数,`d` 是一组权重,`fc` 是插值结果。
你可以根据需要修改函数和权重来获得不同的插值结果。如果你想要可视化不同的函数,可以修改 `phi` 函数。如果你想要更改权重,可以修改 `d` 矩阵。
帮我翻一下这段代码function P=ipm(N,n) number_of_block = N/n; permutation=zeros(0,N); for i=1:N permutation(i)=i; end A=reshape(permutation,n,number_of_block); % 中间矩阵(临时变量) index=reshape(A',N,1); P=zeros(N,N); % 初始化置换矩阵 for i=1:N P(i,:)=eyevec(N,index(i)); end end
这段代码的功能是实现一个置换矩阵生成器,输入参数为 N 和 n,其中 N 表示矩阵的维度,n 表示每个块的大小。该函数将矩阵分成了 number_of_block 个块,并按顺序填充了一个行向量 permutation,然后将其 reshape 成一个 n × number_of_block 的矩阵 A。接着,将 A 转置并展平成一个 N × 1 的列向量 index。最后,生成一个 N × N 的置换矩阵 P,其中第 i 行是由一个由 index(i) 确定的单位向量组成的。
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