case when BB01.ABB008 = '02' then '1' else '0' end

时间: 2023-09-07 15:13:41 浏览: 44
这是一个 SQL 查询中的 CASE WHEN 语句,根据条件判断ABB008是否等于'02',如果是则返回'1',否则返回'0'。具体语法为: ``` CASE WHEN condition THEN result1 ELSE result2 END ``` 其中,condition为判断条件,result1和result2为根据条件判断的结果。在这个例子中,condition为ABB008是否等于'02',result1为'1',result2为'0'。
相关问题

select nvl(sum(case when BB01.ABB008 = '02' then '1' else '0' end), 0) dbaj, nvl(sum(case when BB01.ABB029 = '0' AND BB01.ABB008 != '0' then '1' else '0' end), 0) blzaj, nvl(sum(case when BB01.ABB029 = '9' then '1' else '0' end), 0) ybaj, nvl(sum(case when 1 = 1 then '1' else '0' end), 0) ajtol from LABOR_LDJC.BB01 where BB01.AAE100 = '1';

这是一个 SQL 查询语句,查询 LABOR_LDJC.BB01 表中符合条件的数据,并对这些数据进行聚合统计。该查询语句的作用是统计满足特定条件的记录数量,并将结果按照指定的别名进行命名,别名分别为 dbaj、blzaj、ybaj 和 ajtol。 具体而言,该查询语句的含义如下: - 查询 LABOR_LDJC.BB01 表中符合条件 BB01.AAE100 = '1' 的记录。 - 对满足条件的记录进行聚合统计,统计结果按照别名进行命名。 - 别名 dbaj 表示满足条件 BB01.ABB008 = '02' 的记录数量。 - 别名 blzaj 表示满足条件 BB01.ABB029 = '0' AND BB01.ABB008 != '0' 的记录数量。 - 别名 ybaj 表示满足条件 BB01.ABB029 = '9' 的记录数量。 - 别名 ajtol 表示查询结果的总记录数量。 其中,关键词 nvl 的作用是判断聚合结果是否为空,如果为空,则将其转换为 0。CASE WHEN 语句按照条件进行判断,并返回特定的结果。当条件成立时,返回 '1',否则返回 '0'。

我在学习sqlserver, 下面这段代码应该如何改正:select a.FBusOrg, sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end) as '新车笔数', sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end) as '二手车笔数', ( case when ('二手车笔数'=0 and '新车笔数'!=0) then 100 else '新车笔数'/'二手车笔数' end ) as '新车占比', ( case when sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end)=0 then 100 else sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end)/sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end) end ) as '二手车占比' from T_CL_Basic a left join T_CL_CarInfo b on a.FCustID=b.FCustID group by a.FBusOrg,b.FCarType

这段代码需要修改的地方如下: 1. 将字段别名用双引号括起来,而不是单引号。 2. 在计算“新车占比”时,需要先判断“二手车笔数”是否为0,不能直接使用字符串形式的“二手车笔数”。 3. 在计算“二手车占比”时,需要先判断“新车笔数”是否为0,不能直接使用计算结果作为分母。 修改后的代码如下: ``` select a.FBusOrg, sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end) as "新车笔数", sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end) as "二手车笔数", ( case when sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end)=0 and sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end)!=0 then 100 else sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end)/nullif(sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end), 0) end ) as "新车占比", ( case when sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end)=0 then 100 else sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end)/nullif(sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end), 0) end ) as "二手车占比" from T_CL_Basic a left join T_CL_CarInfo b on a.FCustID=b.FCustID group by a.FBusOrg,b.FCarType ```

相关推荐

优化这段代码@Select("SELECT SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =1 THEN 1 ELSE 0 END) 一月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =2 THEN 1 ELSE 0 END) 二月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =3 THEN 1 ELSE 0 END) 三月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =4 THEN 1 ELSE 0 END) 四月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =5 THEN 1 ELSE 0 END) 五月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =6 THEN 1 ELSE 0 END) 六月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =7 THEN 1 ELSE 0 END) 七月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =8 THEN 1 ELSE 0 END) 八月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =9 THEN 1 ELSE 0 END) 九月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =10 THEN 1 ELSE 0 END) 十月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =11 THEN 1 ELSE 0 END) 十一月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =12 THEN 1 ELSE 0 END) 十二月\n" + "FROM(select DISTINCT contactName,phone,dataRole,typename,regionUid,region,provinceUid,province,address,registerTime\n" + "from (select user.uid as customerUid, user.contactName, user.phone, user.dataRole, user.typename, user.address, \n" + "user.registerTime,user.provinceUid,user.regionUid,user.sn, region.region, province.province from region, province, (\n" + "select user.*, ma.sn from user left join (select * from machine_customer where deleted = 0) ma on user.uid = ma.customerUid where \n" + "user.deleted = 0) user where region.uid=user.regionUid and province.uid=user.provinceUid) user) user WHERE registerTime LIKE CONCAT('%',#{year},'%')") Map<String, Integer> selectCustomerByYear(String year);

select a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E c on a.IMSI=c.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

最新推荐

recommend-type

山东省PLC与控制技术模拟试题.docx

plc
recommend-type

Мартин -- Байесовский анализ на Python -- 2020.pdf

Мартин -- Байесовский анализ на Python -- 2020
recommend-type

2022-2028全球与中国X射线探测器市场现状及未来发展趋势.docx

2022-2028全球与中国X射线探测器市场现状及未来发展趋势.docx
recommend-type

电力电子系统建模与控制入门

"该资源是关于电力电子系统建模及控制的课程介绍,包含了课程的基本信息、教材与参考书目,以及课程的主要内容和学习要求。" 电力电子系统建模及控制是电力工程领域的一个重要分支,涉及到多学科的交叉应用,如功率变换技术、电工电子技术和自动控制理论。这门课程主要讲解电力电子系统的动态模型建立方法和控制系统设计,旨在培养学生的建模和控制能力。 课程安排在每周二的第1、2节课,上课地点位于东12教401室。教材采用了徐德鸿编著的《电力电子系统建模及控制》,同时推荐了几本参考书,包括朱桂萍的《电力电子电路的计算机仿真》、Jai P. Agrawal的《Powerelectronicsystems theory and design》以及Robert W. Erickson的《Fundamentals of Power Electronics》。 课程内容涵盖了从绪论到具体电力电子变换器的建模与控制,如DC/DC变换器的动态建模、电流断续模式下的建模、电流峰值控制,以及反馈控制设计。还包括三相功率变换器的动态模型、空间矢量调制技术、逆变器的建模与控制,以及DC/DC和逆变器并联系统的动态模型和均流控制。学习这门课程的学生被要求事先预习,并尝试对书本内容进行仿真模拟,以加深理解。 电力电子技术在20世纪的众多科技成果中扮演了关键角色,广泛应用于各个领域,如电气化、汽车、通信、国防等。课程通过列举各种电力电子装置的应用实例,如直流开关电源、逆变电源、静止无功补偿装置等,强调了其在有功电源、无功电源和传动装置中的重要地位,进一步凸显了电力电子系统建模与控制技术的实用性。 学习这门课程,学生将深入理解电力电子系统的内部工作机制,掌握动态模型建立的方法,以及如何设计有效的控制系统,为实际工程应用打下坚实基础。通过仿真练习,学生可以增强解决实际问题的能力,从而在未来的工程实践中更好地应用电力电子技术。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

图像写入的陷阱:imwrite函数的潜在风险和规避策略,规避图像写入风险,保障数据安全

![图像写入的陷阱:imwrite函数的潜在风险和规避策略,规避图像写入风险,保障数据安全](https://static-aliyun-doc.oss-accelerate.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/2275688951/p86862.png) # 1. 图像写入的基本原理与陷阱 图像写入是计算机视觉和图像处理中一项基本操作,它将图像数据从内存保存到文件中。图像写入过程涉及将图像数据转换为特定文件格式,并将其写入磁盘。 在图像写入过程中,存在一些潜在陷阱,可能会导致写入失败或图像质量下降。这些陷阱包括: - **数据类型不匹配:**图像数据可能与目标文
recommend-type

protobuf-5.27.2 交叉编译

protobuf(Protocol Buffers)是一个由Google开发的轻量级、高效的序列化数据格式,用于在各种语言之间传输结构化的数据。版本5.27.2是一个较新的稳定版本,支持跨平台编译,使得可以在不同的架构和操作系统上构建和使用protobuf库。 交叉编译是指在一个平台上(通常为开发机)编译生成目标平台的可执行文件或库。对于protobuf的交叉编译,通常需要按照以下步骤操作: 1. 安装必要的工具:在源码目录下,你需要安装适合你的目标平台的C++编译器和相关工具链。 2. 配置Makefile或CMakeLists.txt:在protobuf的源码目录中,通常有一个CMa
recommend-type

SQL数据库基础入门:发展历程与关键概念

本文档深入介绍了SQL数据库的基础知识,首先从数据库的定义出发,强调其作为数据管理工具的重要性,减轻了开发人员的数据处理负担。数据库的核心概念是"万物皆关系",即使在面向对象编程中也有明显区分。文档讲述了数据库的发展历程,从早期的层次化和网状数据库到关系型数据库的兴起,如Oracle的里程碑式论文和拉里·埃里森推动的关系数据库商业化。Oracle的成功带动了全球范围内的数据库竞争,最终催生了SQL这一通用的数据库操作语言,统一了标准,使得关系型数据库成为主流。 接着,文档详细解释了数据库系统的构成,包括数据库本身(存储相关数据的集合)、数据库管理系统(DBMS,负责数据管理和操作的软件),以及数据库管理员(DBA,负责维护和管理整个系统)和用户应用程序(如Microsoft的SSMS)。这些组成部分协同工作,确保数据的有效管理和高效处理。 数据库系统的基本要求包括数据的独立性,即数据和程序的解耦,有助于快速开发和降低成本;减少冗余数据,提高数据共享性,以提高效率;以及系统的稳定性和安全性。学习SQL时,要注意不同数据库软件可能存在的差异,但核心语言SQL的学习是通用的,后续再根据具体产品学习特异性。 本文档提供了一个全面的框架,涵盖了SQL数据库从基础概念、发展历程、系统架构到基本要求的方方面面,对于初学者和数据库管理员来说是一份宝贵的参考资料。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

图像写入的最佳实践:imwrite函数与其他图像写入工具的比较,打造高效图像写入流程

![图像写入的最佳实践:imwrite函数与其他图像写入工具的比较,打造高效图像写入流程](https://static.mianbaoban-assets.eet-china.com/xinyu-images/MBXY-CR-ce618398b464903a8c60e0b57b51ab77.png) # 1. 图像写入概述 图像写入是将数字图像数据存储到文件或内存中的过程。它在图像处理、计算机视觉和数据科学等领域中至关重要。图像写入工具有多种,每种工具都有其独特的优点和缺点。了解这些工具的特性和性能差异对于选择最适合特定应用的工具至关重要。 # 2. 图像写入工具比较 ### 2.1