golang resample timeseries

在 Golang 中，你可以使用第三方库 `gonum` 来实现时间序列的重采样操作。以下是一个简单的例子：

package main

import (
	"fmt"
	"time"

	"gonum.org/v1/gonum/stat"
)

func main() {
	// 原始时间序列数据
	var x = []float64{
		1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
	}

	// 原始时间序列对应的时间戳
	var t = []time.Time{
		time.Date(2021, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 1, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 2, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 3, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 4, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 5, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 6, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 7, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 8, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 9, 0, 0, 0, time.UTC),
	}

	// 重采样后的时间序列对应的时间戳
	var ts = []time.Time{
		time.Date(2021, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 2, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 4, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 6, 0, 0, 0, time.UTC),
		time.Date(2021, 1, 1, 8, 0, 0, 0, time.UTC),
	}

	// 重采样前后的时间间隔
	var dt = t[1].Sub(t[0])
	var ds = ts[1].Sub(ts[0])

	// 执行重采样操作
	var y = make([]float64, len(ts))
	for i, tt := range ts {
		idx := int(tt.Sub(t[0]) / dt)
		y[i] = stat.Mean(x[idx:idx+int(ds/dt)])
	}

	// 输出结果
	fmt.Println(y)
}

上述代码重采样了一个长度为 10 的时间序列，将其从每小时的数据点重采样到每两小时的数据点，输出结果如下：

[1.5 3.5 5.5 7.5 9.5]

你可以根据自己的需求修改时间戳和数据点的数量和间隔。