如何查看 mp_holistic.Holistic 的文档

时间: 2023-10-02 20:05:18 浏览: 59
GZ

gist_NP.tar.gz_aka_gist_spatial

你可以使用 Python 中的 `help()` 函数来查看 `mp_holistic.Holistic` 的文档。在 Python 解释器中，输入以下命令： ``` import mediapipe as mp help(mp.solutions.holistic.Holistic) ``` 这将显示 `mp_holistic.Holistic` 的文档，其中包括该类的构造函数及其参数，以及其他方法和属性的详细信息。你可以查看这些信息，以了解如何正确地使用 `mp_holistic.Holistic`。
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with mp_holistic.Holistic( min_detection_confidence=0.1, min_tracking_confidence=0.1) as holistic:

这段代码使用了 mediapipe 库中的 Holistic 模型，用于进行人体姿态估计和面部关键点检测。其中 min_detection_confidence 和 min_tracking_confidence 分别设置了检测和跟踪的最小置信度阈值。这个模型可以用于许多...

import cv2 import mediapipe as mp mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles mp_holistic = mp.solutions.holistic # For webcam input: filepath='F:\\video000\\ce.mp4' cap = cv2.VideoCapture(filepath) with mp_holistic.Holistic( min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) as holistic: while cap.isOpened(): success, image = cap.read() if not success: print("Ignoring empty camera frame.") # If loading a video, use 'break' instead of 'continue'. break # To improve performance, optionally mark the image as not writeable to # pass by reference. image.flags.writeable = False image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = holistic.process(image) # Draw landmark annotation on the image. image.flags.writeable = True image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) mp_drawing.draw_landmarks( image, results.face_landmarks, mp_holistic.FACEMESH_CONTOURS, landmark_drawing_spec=None, connection_drawing_spec=mp_drawing_styles .get_default_face_mesh_contours_style()) mp_drawing.draw_landmarks( image, results.pose_landmarks, mp_holistic.POSE_CONNECTIONS, landmark_drawing_spec=mp_drawing_styles .get_default_pose_landmarks_style()) # Flip the image horizontally for a selfie-view display. cv2.imshow('MediaPipe Holistic', cv2.flip(image, 1)) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27: break cap.release() 在这段代码中引入注意力机制，使人体步态特征更好的提取

可以在这段代码中引入注意力机制，来增强人体步态特征的提取。具体来说，可以在姿态估计模型的输出中，加入注意力机制来突出人体关键点的重要性。例如，可以使用自注意力机制（self-attention）来对输入的关键点序列...

with mp_holistic.Holistic( TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'use_attention'

这个错误通常是因为你使用了一个不支持的参数。根据错误信息，看起来是 mp_holistic.Holistic 的 __init__()...如果你需要这个参数，你需要查看一下 mp_holistic.Holistic 的文档，找到正确的参数名称和使用方式。

mediapipe 0.8.9 用holistic_tracking_cpu.pbtxt输出右肩坐标

mp_holistic = mp.solutions.holistic holistic = mp_holistic.Holistic(static_image_mode=False, min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) # 加载图像 image = cv2.imread('image.jpg') # ...

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在 C++ 中使用 Holistic 模型输出右肩坐标的示例代码如下： c++ #include #include #include "mediapipe/framework/formats/image_frame.h" #include "mediapipe/framework/formats/landmark.pb.h" #include ...

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holistic.Initialize().AssertOk(); // 读取图像并检测关键点 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); auto results = holistic.Process(image).front(); // 提取右手肘的坐标 const auto& pose_landmarks = ...

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results.pose_landmarks.landmark[mp_holistic.PoseLandmark.RIGHT_SHOULDER].x - results.pose_landmarks.landmark[mp_holistic.PoseLandmark.NECK].x, results.pose_landmarks.landmark[mp_holistic....

上述代码报错E:\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\include\utility(186): warning C4244: “初始化”: 从“_Ty”转换到“_Ty2”，可能丢失数据 with [ _Ty=double ] and [ _Ty2=float ] mediapipe/examples/desktop/holistic_tracking/holistic_detect.cpp(50): note: 查看对正在编译的函数 模板 实例化“std::pair<const std::string,float>::pair<const char(&)[9],double,0>(_Other1,_Other2 &&) noexcept(false)”的引用 with [ _Other1=const char (&)[9], _Other2=double ] mediapipe/examples/desktop/holistic_tracking/holistic_detect.cpp(47): note: 查看对正在编译的函数 模板 实例化“std::pair<const std::string,float>::pair<const char(&)[9],double,0>(_Other1,_Other2 &&) noexcept(false)”的引用 with [ _Other1=const char (&)[9], _Other2=double ] E:\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\include\utility(43): error C2440: “?”: 无法从“cv::MatExpr”转换为“bool” E:\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\include\utility(43): note: 没有可用于执行该转换的用户定义的转换运算符，或者无法调用该运算符 mediapipe/examples/desktop/holistic_tracking/holistic_detect.cpp(119): note: 查看对正在编译的函数 模板 实例化“const _Ty &std::max<cv::MatExpr>(const _Ty &,const _Ty &) noexcept(false)”的引用 with [ _Ty=cv::MatExpr ]

根据报错信息，有以下几个问题需要解决： 1. warning C4244: “初始化”: 从“_Ty”转换到“_Ty2”，可能丢失数据，这是因为在变量初始化的时候，有可能会出现类型转换导致数据丢失的情况。在这里，可能是将 ...
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